发面经攒人品中！1.如果你接手小红书AI数据生产平台一个核心模块(例如:多模态标注+质量体系)，你会如何做18个月战略与路线图?2.结合小红书"UGC内容+搜索+商业化洞察"的特性，你如何证明"数据标注平台"的ROI?(不要求精确数字，但要有可落地的测算框架)3.你怎么看AI数据生产领域的趋势(模型辅助标注、主动学习、生成式标注、对话式交互等)，你会押注的"下一代标注工具形态"是什么?为什么?4.当搜索、推荐、内容治理、商业化分析都来提标注需求，口径冲突、优先级打架时，你怎么做需求收敛与决策?5.请口述你会如何设计"数据进入任务拆分标注质检回流训练/评估版本管理"的端到端链路与核心数据模型。6.如果要上"AI辅助标注/预标注"，你会怎么设计人机协同流程，确保吞吐提升同时质量不掉?7.请你完整描述一个你认可的质量体系:抽检/互审/金标集/一致性度量/申诉机制等如何组合?8.小红书内容天然多模态(图文/视频/语音/评论)，如果目标是"结构化挖掘卖点/口碑/SPU颗粒度"，你会如何设计标签体系与采集策略?9.岗位强调LUI+GUI等创新交互。请你设计一个"对话式/指令式标注"方案，并说明它比纯GUI提升在哪、代价是什么。10.在这种平台型B端工具里，你如何定义PRD规范(数据流、状态机、权限、异常、埋点、验收标准等)，并确保研发/算法/测试理解一致?

整理下面经缓一缓 最近面麻了。。。1.如果你的提示词策略要服务小红书"真诚分享、友好互动、降低营销感"的社区价值取向(以及内容规范约束)，你会把"好内容"拆成哪些可量化指标?如何分层(内容质量、社区风险、增长/转化)并设定权重?2.提示词(或系统提示、few-shot、工具调用策略)频繁迭代时，你如何设计数据结构/日志,让线上指标波动能准确归因到"提示改动"而不是"流量结构/模型版本/冷启动"等噪声?3.请你设计一个用于内容生成的离线评估集(golden set):如何抽样、如何分层覆盖(品类/场景/人群/敏感主题)、如何避免评估集被"提示词过拟合"?4.你会如何把人工评审(rubric)与自动指标(例如相似度、毒性/违规、事实一致性、重复度等)组合成一个"可用于迭代决策"的评分体系?5.你会如何设计"原创性/同质化"监控与阈值策略，既避免抄袭风险，又避免生成内容千篇一律?6.针对"地点/价格/功效/流程"等容易幻觉的内容，你如何设计数据闭环:发现定位修复验证(含离线与线上)?7.请举例说明你会如何在高频内容域(美妆、身材、情感、育儿等)做偏差分析:偏见从哪里来、怎么量化、怎么验证治理是否有效?8.如果要上线一个新的提示词策略，你会如何设计A/B:分流单位、样本量、主要指标与护栏指标、以及显著性/序贯检验策略?9.平台对违规/导流/虚假等有明确治理与处理机制，你会如何把这些规则转成"可观测的风险指标"，并接入提示词迭代与上线门槛?10.平台强调AI生成合成内容需主动标识，未标识可能被限制分发;如果你负责提示策略与运营方案，如何设计"标识策略+检测+分发影响评估"的数据闭环?11.你如何定义并度量生成内容的"多样性"(话题、结构、表达、观点)，同时确保风格与合规稳定?12.如果要生成"更像真实分享"的品牌内容，你会如何用数据定义"营销感"，并建立对转化的因果评估?13.请你给出一个明确判据:当质量问题持续存在时，你如何用数据判断"继续调 prompt"边际收益已低，应升级到RAG、结构化模板、工具调用或多步工作流?14.你会如何设计一套"Prompt Playbook+指标看板+评估流程"的文档体系，让新成员一周内能稳定复现并迭代?

1~6 项目+实习7. Redis实现分布式锁的底层做法是什么？8. Redisson对分布式锁的封装，除了命令和过期时间，还有哪些额外机制？9. 什么场景下需要在Redis中使用Lua脚本？10. Redis执行Lua脚本会中途失败吗？失败后有什么处理措施？11. 你开发中Redis用的单节点还是主从？主从故障是怎么切换部署的？12. Redis哨兵的选主流程是怎样的？13. Redis主从切换期间，代码里怎么处理连接不上的情况？14. 若要设计优化Redis主从切换的代码，缓存/分布式锁场景分别怎么做？15. 你当前的Redis实现中，主节点故障连不上会有什么影响？16. 抛异常后上层调用会持续尝试获取锁吗？怎么避免下游影响上游？17. 程序无法判断Redis是短暂/长时间故障时，怎么保证快速恢复且避免频繁重连？18. MySQL中索引失效的场景有哪些？19. 是不是只要用like语法，索引就会失效？20. 总结下MySQL索引失效的根本原因是什么？21. 现场编写单向链表删除倒数第N个节点的代码（需先讲思路）22. 毕业时间、是否能处理学校事务、年后能否实习、预期实习时长？23. 你对面试官的反问：岗位业务/面试流程/自身可提升点？发下面经积攒好运

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.AI聊天界面中，当新消息到达时如何平滑地滚动到底部?如果用户正在向上滚动查看历史记录，该如何处理?2.详细说明一下前端如何处理Markdown中的代码块高亮，以及如何支持代码的一键复制。3.在构建AI应用时，你是如何设计Prompt模板管理系统的?4.谈谈你对RAG(检索增强生成)流程中前端职责的理解。5.如何解决流式输出(Streaming)过程中，由于内容长度变化导致的页面布局抖动(Layout Shift)?6.你们项目里是如何处理大模型响应慢的问题的?前端有哪些优化手段?7.介绍一下WebWorker在AI前端应用中的使用场景。8.如果要实现一个类似Notion AI的行内斜杠菜单(SlashCommand)，你的设计思路是什么?9.谈谈React的并发模式(Concurrent Mode)对AI聊天应用有什么帮助?10.如何实现AI生成图片的预览和下载功能，特别是处理Base64和Blob格式?11.什么是提示词注入(Prompt Injection)?前端能做些什么来降低风险?12.性能监控中，针对AI应用有哪些特有的指标?

整理下面经攒攒人品～1.请实现一个AI对话气泡的CSS布局，要求头像固定在左侧，对话内容在右侧自适应，且内容过长时自动换行。2.在AI场景中经常使用SSE(Server-Sent Events)，请简述它与WebSocket的区别。3.请手写一个简单的打字机效果函数，模拟AI逐字输出的过程。4.在处理AI返回的大量文本时，如何防止页面因频繁更新而卡顿?5.如何使用FetchAPI实现对流式数据的读取和中断?6.介绍一下Promise.all和Promise.allSettled的区别，以及在AI多模型调用场景下的选择。7.算法题:给定一个包含对话记录的数组，每条记录有id和parentld,请将其转换为树状结构。8.CSS中如何实现一个文本打字时的光标闪烁效果?9.解释一下什么是XSS攻击，在渲染AI生成的HTML内容时如何防范?10.在React中，为什么要避免在循环或条件语句中调用Hooks?

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目用的什么开源dpo数据2.全参数微调7B需要多少显存3.FP16/BF16区别4.AdamW显存计算5.介绍Flash attention6.介绍 gradient checkpoint7.RougeL计算方法8.代码:找数组第k大元素

整体面试还是不错的，发一下问题给大家参考1.Transformer的结构，有哪些可以学习的参数2.多头自注意力结构，矩阵个数3.fn结构4.encodeddecoder区别5.一个decoderblock由几个部分组成6.encoder的输出，作为什么到decoder7.为什么decoder更适合生成8.decidedmask在推理中有用吗9.rope在哪里加入10.GQAMHAMQA 别11.swiGLU的改进

整理下最近的面经攒攒人品1.dpo训练对于系统问答的优化在哪里2.提高模型的准确率核心是什么3.怎么提高数据的质量4.rag文档怎么切分5.rag向量化的模型6.rerank用的什么模型7.有没有微调rerank模型/应该怎么微调8.dpo用的什么库代码:已知无序数组，求第k大数

1. 简单介绍一下你自己回答框架：基本信息：学校、专业、年级技术能力：擅长的技术栈项目经历：做过什么，有什么成果个人特点：学习能力、团队协作求职动机：为什么选择小红书2. 用简单的语言介绍一下你的项目，让我这个非技术人员也能听懂（保留原题改写）回答策略：避免技术术语：不要说"基于epoll的高并发服务器"说"能同时处理很多用户请求的系统"用类比和例子：把技术概念类比到生活场景强调解决了什么问题，带来什么价值示例回答：项目：在线聊天系统"这个项目类似于微信群聊功能。简单来说，就是让多个人可以在一个房间里实时聊天。我负责的是后台服务器部分，就像一个...

岗位名称：游戏用户运营面试时长：50min–1h自评分：8/10是否下一轮：是用户运营基础认知如何理解用户运营？你觉得用户运营在游戏中的核心价值是什么？（追问）如果用一句话概括用户运营的目标，你会怎么说？游戏用户运营的核心目标有哪些？不同阶段是否会有变化？（追问）游戏上线初期和成熟期在运营侧的重点会有什么不同？用户运营与内容运营、活动运营之间有什么区别和协同关系？（追问）如果三者目标发生冲突，你认为优先级如何判断？实习经历与岗位匹配你之前在网易的实习是在哪个分部？团队主要负责什么产品？在网易实习期间你主要承担了哪些工作？更偏执行还是策略？（追问）有没有参与到具体方案制定？还是更多落地执行？你觉...

1. 自我介绍2. 手撕：非hot100原题，用二分搜索求解3. LightGBM原理4. XGboost与LightGBM的区别5. 了解transformer吗6. Q、K、V的含义是什么7. DIN模型了解吗？改进是什么呢8. 特征的维度，模型的具体参数9. 手撕：最高温度+二叉树的每一层最大值10.反问环节📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1. 自我介绍（根据个人情况准备）2. 说说HTTP的发展历程，HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3有什么区别答案：HTTP/1.0：短连接：每次请求都要建立TCP连接无状态只支持GET、POST等基本方法HTTP/1.1：长连接：Connection: keep-alive管道化：可以同时发送多个请求缓存控制：Cache-Control分块传输：Transfer-Encoding: chunkedHost头：支持虚拟主机HTTP/2：二进制分帧：不再是文本协议多路复用：一个TCP连接处理多个请求头部压缩：HPACK算法服务器推送：Server Push优先级和依赖：请求可以设置优先级...

1. 自我介绍2. 手撕：非hot100原题，用二分搜索求解3. LightGBM原理4. XGboost与LightGBM的区别5. 了解transformer吗6. Q、K、V的含义是什么7. DIN模型了解吗？改进是什么呢8. 特征的维度，模型的具体参数9. 手撕：最高温度+二叉树的每一层最大值10.反问环节📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

感觉面的还可以，发下问题给大家参考，有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、召回在整个推荐链路中的作用和必要性？2、多路召回融合的动态权重设计，手动还是自适应调整？3、规则召回是怎么做的，用到哪些规则？4、cf的召回过程？5、swing与cf的区别，这两者存在什么弊端6、怎么实现u-u-i的召回？7、多目标排序算法有了解吗？讲一下MMoE8、序列建模有了解吗？Code:最长递增子序列

1. 自我介绍，说说你为什么想加入小红书回答框架：教育背景和技术能力项目经验和技术亮点对小红书的了解和兴趣为什么选择这个岗位2. 手撕算法：合并两个有序链表（保留原题）题目：将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。答案： struct ListNode { int val; ListNode* next; ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {} }; ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode dummy(0); ListNode* tail = &dum...

1.实习介绍2.之前做过召回和粗排吗？对传统召回了解如何？3.排序和召回的区别在哪里？如果不考虑算力问题，可以全部送到排序吗？4.讲一下rankmixer的token设计？5.多任务的话，loss如何平衡？手调的话如何解决个性化不足问题？6.代码最长不重复子串

给我面的汗流浃背真是没招了...1.拷打简历2.讲一下最近读的关于生成式推荐的论文3.transformer的encoder和decoder架构具体讲一下4.full attention 适合推荐场景吗？5.embedding是如何生成的？6.了解常见的多目标融合方式有哪些？背后的数学原理了解吗？7.代码lc加油站手撕一个两层的神经网络

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.简历拷打2.选择一个自己最感兴趣的项目讲一下3.rqvae如何解决坍缩问题？4.跨域的时候有什么方法可以解决冷启？5.transformer的复杂度计算6.代码二叉树的右视图 要求自己写出二叉树

时隔两个月来复盘了一下京东的一场面试京东是我找实习的第三面因为当时和小红书的间隔时间比较近[睡觉R]所以只准备了一个晚上京东总共面过两次第一次是零售的AI产品 第二次是工业的AI技术产品零售的还是更偏C端用户侧视角 工业注重AI技术底层逻辑实现（ps：面前找JD的时候发现要27硕来着 不知道怎么被捞进去的🥲）Anyway：京东整体面试比较peace 后面两个开放性问题是我面过大大小小的厂以来第一次遇到 虽然之前看到别人面试有遇到过 但没有特别细看 也算是个经验 后续在准备面试的时候也会重点关注一下这种类型的问题～