ml scientist岗位 新开的应届生岗位 据说只有一个hc两位面试官第一位面试官主要针对简历问了某段经历 全程对实习公司的整体产品很多细节问的非常多 我实习负责的内容基本没问 大概30min第二位面试官前面迟到了10-15分钟左右 第一位面试官问完之后 开始提问1. 大模型微调输入长度问题2. transformer结构中限定长度的最主要原因是什么3. 如果微调后有新增的内容 怎么做？ （我说了rag和其他一些方式4. 开始问rag相关的 rag具体流程是什么5. 给了一个场景 让设计大模型➕rag流程6. rag中向量库具体原理是什么 怎么实现7. 插入向量库数据过大怎么处理8. 搜索向量库用什么方法 具体是什么原理差不多到这里已经是我知识盲区了 确实了解的比较皮毛之后表示问我一些基础问题..1. dropout和bn在神经网络中 先后顺序是什么 分析应该先dropout还是先bn2. dropout在训练和推理时分别使用 有什么目的 效果有什么不同 （这里没太理解dropout还能使用两次吗 后来查了一下是两种不同的dropout模式以上30min之后一道lc49 但在白板上文本手写 非常难用 刚写了一半 被面试官叫停说了个思路面试结束 lc时间差不多5分钟整体面试就到此结束了 没有反问环节和介绍环节 基本感觉已经凉了复盘1. 很多东西确实了解的皮毛 经不起深问 正好面试官问的全都不在我的舒适区 不断学习吧2. 面试前复习了简历相关+ml相关 都没有问 主要围绕rag问了非常多 没有相关经历第一次面试被问rag不过后来和另外一位同学沟通 他的面试就比较常规 过简历 一些问题 2道力扣 面试官会提醒写 简短的部门介绍…面试所以真的都是缘分 收到面试过于期待了 但反观面试这几个月 越想要的越得不到又学到一课

Timeline:3月底投递笔试4月初两轮技术面+manager面技术面流程为自我介绍（中英文），过简历，问一些八股，然后考个算法题。manager面不考算法，但是压力蛮大的，深入拷打简历半小时。面完第二天oc总的体验非常好，面试官友善，HR全程跟进度给反馈，决定去了~

我一直觉得不讲明自身情况的面经都是耍流氓，所以先就个人进行一番触及灵魂的深刻剖析，以下描述均截止于2.10日的面试之前。个人bg：1、本科中上211信管专业；2、硕士华五经济学专业；3、两个计量经济学相关的科研项目，其中一篇发了篇水文4、在PayPal实习前，没有任何实习经验。PayPal后的面试均有PayPal这段实习经历。技术栈情况：1、会说中国话。据我观察，这一点在国内互联网公司尤为重要，如果你不会说汉语，可能难以开展日常工作。2、对Python比较熟悉。属于较早被Python辅导机构忽悠的那波人。3、对SQL的掌握并不出色。主要由于第一段实习并没有太多取数需求，自己平时也疏于练习。举例...

近期投实习拿到了PayPal的TPX PaaS GoLang Intern offer，JD如下：   https://www.linkedin.cn/incareer/jobs/view/3120010054   但因为楼主之前没有过任何实习/工作经历，对system这块也不太熟悉（做过的项目都是一些网页前后端开发），所以看不太懂JD里描述的这个岗位做的事像开发还是运维。   面试时问过面试官“这个岗位做什么具体业务”，面试官表示这个岗位不做具体的“业务开发”（此处“业务开发”指PayPal的支付系统等），而是做“平台开发”（此处“平台开发”他们指“容器和路由”）。三面的面试官原回答分别是：...

本人双非一本非科班，之前在百度和字节实习过，这次其实没抱着什么特别大的希望投递，没想到字节可以再给我一次机会，还是挺开心的。      几场面试下来，面试得自信，声音自信，给面试官一种你啥都会稳如狗的感觉（实际内心慌得不行...），然后表达流畅，吐字清晰，不卑不亢，说话要有逻辑性，不能吞吞吐吐半天说不明白，得总结自己的面经，形成自己的知识体系，别人的面经写的再好也是别人的，自己刷面经总结自己不会的点整理出来才是最有用的，文末我分享了一些我学习的方法和我收集的资源，我都整理成一套资源库了希望能帮到大家   下面是面试经历全部写的是技术面试，hr 面就没写了   1. 字节跳动    整个面试过程...

本来想和一面以及自己的实习总结一起发布的，但是突然发现牛客竟然对正文有字数限制，只能分开发布。下面是二面内容及自己的实习体验。二面：2022.6.281、先是自我介绍。2、介绍简历上的项目，同样没有什么追问。3、你觉得学校里的项目和实际工作的差异可能体现在哪些方面？4、职业规划。5、介绍team的工作日常。最后情况：运气不错拿到了offer，也实习了5个多月（2022.7月下旬到年底）。工作中的主要挑战：1、在资本主义国家的企业工作自然避免不了被文化殖民，日常工作对英文听说读写有一定的要求。不过感谢祖国这么多年出色的英语教育，我发现只要不要脸，跟外国人交流还是没问题的，反正你说的话就算发音不好，难受的也是他们。2、PayPal这几年一直推行wfh，因此组里的同事每周只会来办公室一两次，从而导致自己跟同事没有太多见面机会，也降低了自己的工作效率，最为遗憾的是缺少了很多跟优秀前辈们交流的机会。工作氛围：mentor、leader以及组内的同事也都很nice。Paypal确实能够做到在相当大的程度上不加班、不内卷，很适合追求wfh的同学选择。实习总体感受：这段实习的主题可以用“感恩”二字来形容。彼时的我没有任何实习经历，但PP还是给了我这次宝贵的实习机会，实习的过程里mentor也一直认真负责的解答我的各种疑问，整个过程让我对职场和数分工作有了一个初步的认识，总体而言收获颇多。离职原因：1、没有明确的留用机会。从实习生群中认识的同学口中听说ta实习了11个月，但在ta那年秋招要结束时仍然没有等来return offer的消息。2、由于所在的team定位就是协助其他风控team更好的打击欺诈行为，整个实习期间大都是做偏向数据支持的工作，感觉对个人的提升较慢。当然这也跟自己之前没有实习过因此上手业务较慢有很大关系。3、想去国内大厂体验一下不同的工作环境，以此为秋招的职业选择提供更多的信息参考。4、外企过于舒服，容易死于安乐。并不是我想内卷，只是寒冬逼着我们燃尽一切。

两个面试官，先第一个面试官面，面完后第二个面试官再面，全程中文，各面了30几分钟   第一个面试官：   1.先自我介绍   2.介绍TCP UDP   3.jvm类加载过程，加载异常   4.redis缓存穿透问题如何解决   5.问实习项目组内人数，自己负责哪些，项目如何多线程异步优化，QPS，数据库规模，索引如何优化   6.共享屏幕做题：   lc124: 二叉树中的最大路径和 问我会不会二叉树相关的，不会可以换其他类型的题目。   时间复杂度多少？如何优化？ 我回答的O(N)，面试官好像说不对。。。      第二个面试官：   1.先自我介绍   2.共享屏幕做题：   lc20:...

去年9月在牛客投递的，北京SDE，10月底约的面试（无笔试），一次性约了三轮，每轮各一小时，一个下午面完。面完后俩小时hr微信通知过了，再过了半小时邮件发了带薪offer。。。整个过程非常丝滑      面试体验非常非常好，面试官们超级友好耐心，面完感觉这大概就是dream offer吧😍😍😍😍       一面：问了不少java八股，中规中矩的问题，具体有哪些我不记得了。。。最后共享屏幕写了个题，用两个线程实现对同一变量的并发操作，一个+1，一个-1，我用syncrhonized写的（中途我脑抽忘了创建线程如何写了，卡了很久很久，面试官也没有催，说不定是自己在干活呢=-=）     ...

岗位方向：风控面试提问：一面：2022.6.22​       PP是我的第一份数据分析实习，但由于当时没有写面经，到现在很多细节都记不清了。但我还记得那一年，中国队勇夺大力。。oh不，面试主要分为两个部分：一面之技术面部分：1、手撕代码：两道SQL题，不是很难，题目记不清了；一道Python题，也不是很难。两个题目都是考察一些基础的利用SQL/Python对DataFrame中数据进行查询/计算的能力。2、业务追问：在回答完上述技术题后，面试官会基于题目的业务背景进行一些追问。我记得当时题干中给出的Table是关于用户投诉的一张表，表中有日期、用户id、用户投诉数量等字段。印象中是问我的业务问题是：根据题干Table中的字段，你能计算出哪些能够衡量用户满意度的数据指标？换言之，就是根据Table中的字段进一步的构建二级指标，且构建出的二级指标能够反映用户的满意度。3、面试官问简历上为什么没有写上自己数据分析的实习经历？（答：因为没有实习过......）4、询问对python的掌握程度（因为实习期间主要的技术栈就是依赖的Python）一面之业务面部分：1、先是自我介绍2、面试官询问对风控有没有了解？你觉得哪些指标能够衡量风控的好坏？这些考察我对业务的了解，同时考察了数据指标体系建设能力。3、在进入这个问题钱，面试官介绍了PayPal的风控业务并且指出了内部的两个用于衡量风控绩效的北极星指标。然后便基于此询问：“当这两个指标下降时，可能的原因是什么？”这属于典型的指标异动分析题目。3、当预测一个业务指标时，时间序列和截面数据哪个会更加有效，为什么？答：时间序列更有效，因为它的预测效果更好，因为时间序列数据比截面数据包含的信息更多。4、介绍一下简历上的一个项目，但没有过多追问。5、你觉得机器学习和计量经济学的差异在哪？6、为什么想从事金融风控行业？（答：从Paypal的企业价值观出发结合自己的经济学专业背景阐述了对投身于普惠金融事业的热情，同时表达了做风控有助于让“金融更加无害”的想法。当时会这么回答是因为觉得外企是非常虚伪的，或者说企业都是很虚伪的，这种回答虽然很假，但是或许真的是更优的回答。当然真实的原因是因为想混份实习，也无所谓什么方向。）

部门负责global业务，四轮面试里三轮面试都是和外国同事全英文面。考察risk case较多，有想法的朋友们可以一起讨论一下    一面：两道sql+看表解读数据case+概率题+统计知识    二面 共三轮    第一轮： business case  netflix原来会员15 元美元，现在想涨价为18或20元。如何评估哪种能带来收入最大化，如何设计实验说明？这道题没啥思路，欢迎讨论！    冷启动的用户如何判断其交易风险    第二轮：简历面+machine learning 知识    第三轮：简历+sql+python问题+业务题：如何通过浏览历史和购买历史识别风险

我是今年6月毕业的硕士研究生，因为目前工作的一家国企子公司太坑了所以准备离职，投了PayPal的客户支持岗（感觉比较像客服的角色），之前没有相关经验。HR小姐姐问了以下问题，顺序不一定对，谨在此记录一下，顺便求好运我面试能力比较弱，表达能力不强，也欢迎各位大佬指正我的回答~     对工作的期待 对工作内容的期待    这个问题我真不会答，只要不加班工资差不多福利还行就满意了。但是呢，我还是说了一些希望工作是有价值的，能为自己、公司和客户带来帮助，有成长空间之类的，不知道HR是否会觉得过于空泛       2. 对工作内容的理解 需要具备什么素质   我回答要有奉献精神，把客户的需求放在首位；...