字节 AI 应用岗：一次挂掉之后的「补洞笔记」 简历里是 法律咨询 RAG + 三工具 Agent demo（搜索、计算器、文档查询）。去之前我以为主战场是八股，结果整场几乎没碰 Transformer，全在问 效果凭什么信、数据怎么切、Agent 错了谁兜底、你对公司产品在用什么颗粒度思考。 下面这篇不按面试时间表写——那张表别人已经写烂了。我按 「如果重来，我会怎么准备」 的顺序，把当时没接住的题，补成一份可以对着改的参考答案；只在章节末尾用一两句带一下「当时卡在哪」，避免整篇读起来像流水账复盘。 0. 这类岗实际在筛什么（先立坐标系） 应用向 AI 岗（偏 Agent / RAG / 产...

面试官提前十分钟就到了，可能是因为如流app的原因，面试官没有开摄像头。1. 自我介绍（背景+技术栈+实习+项目）2. 看到实习中使用了ai工具辅助开发，就问了对ai coding的使用情况，讨论了使用过程中会有什么问题。3. 登录校验：JWT校验怎么做的？JWT的组成部分？ThreadLocal在做异步的时候无法透传的问题怎么解决？4. 优惠券秒杀相关：redis分布式锁讲一下，Lua脚本的使用。5. 除了用redis实现分布式锁，还有哪些方式？6. 缓存优化中，布隆过滤器是用来做什么的？为什么要加布隆过滤器？上面这些大概用了20分钟，然后就进入反问环节了。没有手撕（反问的时候面试官说现在他自己不太倾向于考察这些东西了，别的面试官可能会考）。反问聊了大概20分钟。主要都是围绕ai冲击下该如何加强，然后面试官也介绍了企业内部ai的使用情况。和前一天面试字节非常不同，面试全程都很轻松，都处于一个讨论的状态（字节的面试官基本上都是你回答完一个问题，反馈就是“嗯嗯，了解”），面试官很温柔和耐心。给我讲了很多在学校接触不到的东西，也告诉我后续要怎么发展，如何进行接下来的学习，确实受益匪浅。后面又问了什么时候能到岗和能实习多久，有没有别的offer。面试这么轻松，加上没开摄像头，让我觉得可能是kpi面。不过也无所谓了，面试官很耐心解答我的问题，并且主动跟我说了学习与企业之间的gap，学到了很多。希望能进入二面。

继续来分享下最近的面经~1.ThreadLocal内存泄漏，key为什么是弱引用2.线程池核心参数怎么设置，考虑机器能力还是业务场景3.volatile原理，举一个指令重排的例子4.泛型底层原理5.联合索引abc用了但失效，可能原因6.explain里Using where是7.慢查询优化思路网络1.HTTPS怎么保证安全性2.非对称加密和对称加密3.怎么确认服务端身份4.redis集群怎么确定节点，哈希槽机制5.哨兵用的什么算法6.拷打项目算法生成括号二叉树最大直径

感觉面完人都通透了….1.实习拷打项目相关2.延迟双删在高并发下的问题，有没有更好的办法3.布隆过滤器原理4.消息队列在项目中的作用5.30天定期更新怎么实现的（延迟队列还是死信队列，具体细节）6.智能体项目的背景，整体框架，应用7.在项目过程中遇到的问题以及一些细节设计的考虑八股/场景题8.进程和线程的区别9.http和https的区别，四次握手过程10.http常见的状态码11.了解微服务吗，两个服务通信存在网络波动，怎么解决12.如果让你设计微信朋友圈，用什么数据结构13.发来一个sql语句，说一下索引有哪些，查询过程，用到哪些索引，经过几次查询，需不需要回表14.redis除了可以用来做缓存，还可以干啥手撕k个一组翻转链表

全程1小时10分钟，基本上都是在问实习和项目，非常考验实际场景对所学知识（技术栈）的灵活运用。也会问一些具体场景的解决方法，基本上没有八股。1. 自我介绍（只介绍了个人背景，刚准备介绍实习 + 项目经历被面试官打断，说项目后面会问）+ 询问实习时长和到岗时间2. 实习拷打 + 项目拷打（40分钟）3. 代码题：滑动窗口限流（20分钟）4. 八股（最后象征性问了两个）：（1） MySQL创建索引的规则？如何查看是否使用了索引？（2） 从浏览器地址栏输入url到显示网页的过程？5. 反问总结：（1）真正意义上的第一场大厂面试。从三月中旬开始投简历，基本上都是石沉大海，于是随便找了个厂就入职了。字节是3.22号投的，4.9收到的一面，本来已经不准备面了也考虑到字节会脏面评，但是hr说可以给我推到1个月之后，所以我是5.7才一面（可能这个时候已经没有hc了）。这一个月也是一直在准备，同时也补了很多agent相关的知识。（2）再说面试，五一假期基本上刷完了xhs，牛客的所有关于字节的面经。和我看到的一面面经（大部分是八股，或者项目穿插八股）不同，我的基本上全称都在问实习+项目，可能也是看面试官吧。对于第一次面试的我来说，难度还是挺大的。不过面试官也很好，提的问题不算太难，但也足以引发我的思考了，确实是平时学项目的时候没有注意到的。后续应该加强项目的容灾能力，考虑到各个阶段，组件，可能会出现的问题。

希望发出来对大家有帮助！1. 实习拷打2. 介绍项目3. DDD分层架构比传统的MVC有哪些好处？4. 你设计的业务分配的算法介绍一下？5. 算法有哪些优化思路？6. 动态标签列设计怎么思考的？7. 数据量有多大？8. 数据量很大的话，数据存储怎么优化？9. 如何保证缓存和数据库之间的数据一致性？10. 相对于你这个项目用哪种方案？11. 项目中遇到的困难？12. 介绍一下第二个项目13. 模型分析diff的上下文怎么考虑？14. 如果diff的关联的上下文很长超过token，你会怎么办？15. 你想的这种方案，输入给模型的prompt是什么？16. 对于大模型的其他组件如RAG和skills有了解吗？17. 那你有想过把代码拆分成一些知识库放在rag里面吗？18. 有对比过其他模型的分析效果吗？19. golang有了解吗？20. HashMap的底层结构21. 为什么要用红黑树？22. 红黑树增删的时间复杂度？23. MySQL事务隔离级别24. MVCC实现原理25. 手撕算法：lc402 移掉k位数字

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习拷打2.你对MySQL了解吗？MySQL的架构能介绍一下吗？3.你觉得MySQL为什么要做这样的分层架构？4.事务了解吗？简单讲一下？5.隔离级别你了解吗？6.可重复读可以解决不一致为什么还需要串行化？7.你个人平时有用agent在哪方面提效吗？8.你ai coding用什么工具？日均token消耗量是多少？9.你了解MCP和Skill吗？10.你觉得有了SKill后MCP还有必要吗？11.那你了解过MCP和Skill单独token消耗是什么情况吗？12.你了解A2A吗？13.你概念了解的还蛮多的，那实操你有开发过MCP，Skill或者A2A的工具吗？14.手撕：二叉树的右视图

时间：4-14面完快一个月了，整理发一下

1️⃣一面 1.深挖项目，比如reward怎么设计的，后续有什么改进思路2.ppo grpo的具体原理以及区别，ppo的critic模型怎么训练的3.kl散度有什么用，为什么要用kl散度，以及一些kvcache相关的，mla之类的4.手撕:链表相加，用双指针2️⃣二面1.问项目2.从transformer八股到agentic rl，再到grpo的改进算法以及reward hacking，最后还聊了harness、Hermes这种比较新的agent设计以及讲讲看的最新的论文3.没有手撕3️⃣三面1.聊项目2.比较长的对话，强化学习怎么做reward，reward什么时候用模型什么时候用规则3.如何避免奖励坍缩和hacking，同时有什么工程方法可以处理比较长的问答，多轮对话怎么微调，如何保持上下文记忆4.agentic rl设计的思路，sft到了什么阶段可以做rl，如何评估，📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

祝大家都能拿到满意的Offer！1.为什么用transformer，为什么不用其他模型比如LSTM2.怎么分析流量3.可视化怎么体现，模型的可解释性怎么保证4.讲一下注意力机制在你的项目怎么应用的5.A2A协议6.MCP协议7.智能体可信通信怎么实现的8.Https在项目中的应用9.Oauth的作用10.了解新技术吗比如open claw

最难顶的一次面试，但是面试官很好。手撕：实现一个读取当前日志信息的的nodejs中间件，实现一个基于指数退避的axios错误重复请求处理，lc翻转二叉树八股：next的原理express是什么mongodb和mysql区别以及运用场景传统的登录方式流程是什么langchain的底层是怎么实现的 基于什么语言你觉得ai对你有什么帮助workflow是什么rsa加密是怎么做的为什么要用非对称加密数据库村明文还是密文数据是怎么传输的需要加密码防抖节流那如果需要密钥 一般前端放在哪里反问：vibecoding的使用

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.redis防止超卖用到了数据库吗？2.定时任务（SpringTask）实例宕机了，任务是否丢失？有别的方案吗？3.项目中缓存击穿的业务场景？4.一个关于项目中支付订单这一业务的连环问：订单表怎么设计的？索引结构怎么设计的？现在需要查订单，根据时间排序，如何设计索引？订单的数据如果非常大，到了几千万，会有什么问题？有什么解决办法？订单场景如何分库分表？分库分表是什么（问这个问题是因为上一个问题没答好，脱口而出只把数据量大的表拆分成小表）？慢查询如何解决？explain关注哪些内容？5.redis有哪些常用数据结构？zset一般使用场景？zset底层数据结构？6.讲讲redis主从复制？7.怎么去保证rabbitmq消费不丢失？生产端如何保证？消费端怎么保证？如何保证消费有序？8.hashmap底层实现原理？发生哈希冲突时，底层如何处理？9.线程池了解吗？线程池好处是什么？

本人是27届211本科，Java/Python选手，投了Java后端和Agent。三月开始背八股改项目刷算法（leetcode hot100只过了一遍，好多大厂笔试挂了，如阿里，米哈游，网易等），三月末开始投简历，好多都是石沉大海但是也有一些中大厂给了面试机会，无奈实力不够，遂挂............一些面试记录：1.搜狐互娱Agent岗3.26，不到三十分钟狠狠拷打，秒挂2.小红书Agent岗4.1，一个小时（庆幸手撕刚复习撕出来了）还以为有机会，泡了一周挂3.字节RAG4.13一个半小时，手撕（LRU）核心代码写出来了，输入输出没搞出来，挂4.汇川AI应用研发hr面4.14，可能是嫌我远或者是没用过Cursor？挂5.度小满后端4.15，考我了一些底层源码，好久没看八股了，挂6.京东后端4.22，全是操作系统和计网，这块考的太深我答不上来，挂7.叠纸4.22一面，4.24二面，4.28hr面oc8.安克4.23一面，4.28二面，4.29hr面，5.7oc9.云智西安一面三个工作日还在初始状态，面试官感觉不好相处，但答得还行，没后续10.科大讯飞Java未一面其他诸如手机厂还在泡，后续有时间整理一下面经现在是有两个offer：叠纸base上海，安克base深圳，都是做agent的，请各位佬给个看法引流：阿里，蚂蚁，腾讯，字节，米哈游，网易，京东，快手，美团，拼多多............

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题结合着项目去问的八股：1.数据一致性怎么保证的？假设是多机房多集群部署，不同机房之间有各自的redis，如何实现整体的限流？2.乐观锁和悲观锁的区别？3.aop底层原理？4.如何解决redis大key和热key的问题？5.spring框架中bean如何初始化的？6.spring怎么解决bean循环依赖的问题？7.http请求从浏览器开始到后端服务器的过程？8.http和https的区别？9.什么是公钥什么是私钥？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.介绍项目的架构3.双令牌的作用，和单令牌相比的好处4.渐进式发布流程讲一下5.计数系统的SDS有什么好处6.Feed流三级缓存架构介绍一下7.点击网页时，DNS，IP，TCP会进行的操作。8.情景题，1000个文件中有1个木马文件，提供10个沙盒，每个文件可以放入多个沙盒，每个沙盒可以装多个文件。每个沙盒只能检测一次文件是否有病毒，用完即废。且10个沙盒必须同时使用。怎么找出病毒文件。9.复原IP地址acm模式

1. 个人背景与现状：你目前是在实习为什么还在职但也在寻求其他机会？部门是否已明确是否有转正席位？2. 项目经验：你提到在负责询价域和库存域，能否详细说明这个项目的整体背景、服务架构、团队协作情况，以及你在其中的具体角色？3. 技术实现细节：在询价链路优化中，你提到通过冗余字段减少多表关联，那具体在哪个主表上增加了哪些字段？这些字段是如何与原表保持一致的？4. 数据一致性：增加冗余字段后，如何保证主表与详情表的数据更新一致性？是否涉及多表事务？事务是如何实现的？底层原理是什么？5. 事务回滚机制：事务回滚是自动的吗？是否需要手动编写回滚逻辑？回滚后如何确保数据恢复到原始状态？是否有监控或告警机制？6. 缓存策略：你们使用的是旁路缓存模式，那缓存一致性如何保证？是强一致还是最终一致？为什么选择这种策略？7. 缓存更新顺序：在缓存更新时，是先删缓存再更新数据库，还是先更新数据库再删缓存8. Redis部署架构：你们的Redis是主从架构还是集群？集群是如何实现的？哈希槽数量是多少？请求是如何映射到具体节点的？9. Redis读写路由：所有读请求是否都优先走主节点？读请求在集群中是如何分布的？10. Redis集群通信：集群节点之间通信使用什么协议？如何实现心跳检测和新节点发现？数据同步的协议是什么？11. 服务网关与注册中心：你们使用的是Spring Cloud Gateway，它是如何实现服务发现和注册的？注册中心（如Nacos）中的服务信息是如何持久化的？12. 用户体系与权限：在智能迎新助手项目中，用户体系是如何与平台绑定的？绑定过程使用了什么协议？平台是否提供回调通知账号注销状态？13. RAG系统：你们的RAG系统是自研的吗？使用了哪些外部组件？向量数据库从Pinecone迁移到MILVUS的原因是什么？14. 检索策略优化：迁移后你们支持了哪些检索类型？是否引入了重排（re-ranking）策略？15. 算法题：给定一个二叉树，每个节点都有指向父节点的指针，要求在O(1)空间复杂度下找到两个节点的最近公共祖先，你的解题思路是什么？如何处理不相交的情况整体不算难 但是一面面试官和二面面试官都问的挺细的 会一直顺着你的思路追问下去 还好顶住压力了最后算法题想了一会其实就是链表相交的问题，表述完思路直接写出来了

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.项目介绍 + 深挖2.开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？3.开发你的项目agent的时候，有没有借鉴目前各个产品的思路？4.模型和 Agent 的区别是什么？5.本地工具、MCP Tools、Skill 三者的区别？6.为什么已经有了 MCP，Anthropic 不继续做 MCP 而是转向做 Skill 了？7.Skill 里面有没有工具？8.Claude Code 的记忆架构是什么？上下文真的等于记忆吗？9.为什么 Claude Code 不用 RAG 检索代码而是直接用 grep？10.有没有了解过最前沿的记忆设计？11.手撕：实现一个 Skill 系统，完成 Skill 的注册、发现和调用。目录结构为 .agents/skills/ 下每个 Skill 一个子目录，包含 .yaml 配置文件和 scripts/*.js 执行脚本。

希望发出来对大家有帮助！1.项目拷打2.实习中，处理的时序数据都是什么样的数据？信号代表什么？3.详细介绍一下项目中的技术部分是怎么做的？4.做pre-training的时候loss的权重是怎么设计的？5.简述一下几篇对比学习的工作，介绍一下技术发展脉络？是否了解MoCo？6.有没有做过大模型微调？LoRA是否了解？为什么可以省显存？7.Agent项目里用的框架是什么？它是怎么决定自己要做哪一步的？8.workflow和agent的主要的区别9.问了几个GRPO的问题10.讲一下归纳偏置11.解决模型过拟合的方式12.transformer里的因果attention怎么实现的13.介绍一下位置编码？旋转位置编码的作用14.梯度消失和梯度爆炸的原因？如何解决？15.手撕：最长无重复子串

发点面经攒攒人品～项目相关1.你的库存信息怎么保留？存不存在超卖的现象？2.你 Redis 里的信息是怎么跟 MySQL 做同步的？3.初始结果不一致怎么办？4.你觉得这条链路在真实的生产环境下能用吗？还有哪些不完备的点？5.如果消费队列扣减失败或订单写入 MySQL 失败，导致数据不一致，你有什么自动化机制（校验+补偿）来解决？6.知识库构建的文档和语义信息数据来源是哪里？是自己整理的吗？7.通过什么去做分词和检索？8.向量数据库跟正常数据库的区别是什么？它怎么加速相似向量检索？9.是否了解 HNSW 算法的具体实现？八股1.缓存击穿、穿透、雪崩这三个概念上的区别是什么？2.使用 SETNX 指令跟执行 Lua 脚本的差异是什么？3.排他锁（X锁）跟共享锁（S锁）的区别是什么？4.Java 线程模型如何保证线程间的公平性5.CAS是做什么的？它有什么问题？6.数据库有哪些隔离级别？7.如何解决“幻读”问题？InnoDB 引擎下是怎么处理的？8.聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么？9.什么情况下不需要“回表”查询10.TCP 是通过哪些机制保证可靠传输的？11.如何解决网络拥塞问题？（拥塞控制、慢启动、快重传等机制）