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06-06 16:37
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北京体育大学 测试工程师
烤点老白薯:从3月份的自我介绍说还有三个月毕业,到还有两个月毕业,到还有一个月毕业,到还有不到一个月毕业,到现在还有10天毕业,真的是战斗了好长时间。
查看8道真题和解析
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2024-12-06 20:46
中山大学 前端工程师
现在秋招已结束,整理发一些面经笔经,回馈一下牛客社区。2024.9.18今天晚上有WPS的笔试。现在随便做一套题热身一下罢了。看到有一题考事件流,我起初是懵逼的,因为不太清楚事件流是啥。稍微查了一下,原来是事件捕获和事件冒泡这些。今晚做了WPS的笔试,感觉怪怪的,有点难受。就是题目不难,但是总感觉有点不对。现在可以复盘一下:20道选择题,2道编程题选择题1. 动画 animation-timing-function 考得还挺细,有默认值和cubic-bezier的取值等2. React 渲染列表用的函数 选项有map,reduce等3. 表示范围内标量值的元素 , <meter>4. <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,user-scalable=no,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0"> 然后问一些问题5. 有序数组查找元素6. 原型 getter setter7. this指针8. webpack9. span CSS样式 默认宽高 float后的宽高10.  var 作用域11. AJAX12. CSS权重13. 同源14. class constructor Number[1]=123;1 in Object(1.0).constructor;15. link 和 @import16. Git 查看当前代码在git服务器的分支17. 文本域不支持的事件 onlostfocused onfocused onblur18. 过滤数组好吧,有两个没记到。编程题,挺简单,没算法1. 把一个数转绝对值2. 把时间戳转为日期字符串
投递金山WPS等公司7个岗位
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2024-10-24 19:12
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武汉理工大学 C++
c++技术栈 ,面试官应该是go自我介绍 10min1介绍实习项目,看你实习项目提到了微服务框架,简单介绍。提到了protobuf,对比protobuf和json,怎么做压缩,哪些可以压缩,int可以压缩吗?浮点数可以压缩吗?2 看你简历写了dorker 怎么用的 用来干嘛 dorkfile怎么编写 常用指令 你觉得dorkerfile如果写的很多在容器运行时有什么坏处 了解dorker镜像底层的制作和原理吗3 介绍一下进程 线程 协程 特点 原理 应用场景 。4介绍分布式文件系统他的优点,解决什么问题,怎么保证可靠性的。针对存储效率和备份相关扯到了通信专业的信息论 问我学过没有 用较少的信息去恢复更多的信息流,用到了什么交叉码。说没学过,但是408里面的存储阵列和这个很像。场景题:1G文件上传服务器,怎么保证高效和可靠性,设计一个系统。然后针对每个设计点提问。5 开始提kafka你提到了kafka的生产者写入leader消息有多种确认方式,为什么kafka可以这么设计,或者说为什么这种消息队列可以这么设计,因为消息队列有很多种,听不懂问题。面试官又说比如一些转账业务,需要重传之类的就不好用kafka实现,他想让我回答kafka的应用场景,我说没有在不同的业务对比过,不太了解。6. nginx相关场景题nginx主要做负载均衡,如果让你实现一个nginx负载均衡器,怎么做,实现了两种,一种是基于随机数,一种是基于数组轮询的。 追问如果考虑长连接短链接呢,没答上来7 mysql场景:mysql假设我现在是主从复制,那我针对不同的场景怎么去平衡效率和可靠性,如果你不了解,你自己去实现你怎么实现。分表问题:介绍纵向和横向的拆表方法8介绍研究生的研究项目,怎么做的,涉及哪些技术,baseline9. 介绍简历里的游戏项目,针对项目进行提问,怎么优化的。10.  看到时间了,然后反问,问了转语言的问题。
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2024-11-12 22:23
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门头沟学院 算法工程师
[OC] 投递岗位:算法工程师(珠海)BG:双9,一段中厂实习研究方向:计算机视觉(一篇一作SCI在投)9.1 投递 —— 9.18 笔试 —— 10.16 一面 —— 10.22 二面 —— 11.4 HR面 —— 11.12 OC一面(1h):自我介绍提问传统视觉方法(Canny边缘提取、霍夫变换),简要介绍做法Coding:区间合并(讲述思路即可)实习介绍(20min),提问业务场景、方案特点和选取的原因、一些类似方法的对比提问CLIP(特点、训练过程)、扩散模型(实现方法、与其他生成式模型的区别)提问Python八股:迭代器和生成器,浅拷贝和深拷贝的区别提问C++八股:类的继承/派生、智能指针提问Transformer八股:基本结构、模型特点、自注意力的表达式(为什么要除以√dk)、BatchNorm和LayerNorm的做法和区别论文简要介绍(5min),提问基本概念反问:业务场景、工作时长、后续流程二面(40min):自我介绍实习详细介绍(25min),提问任务目标、应用场景、实现思路、方案局限性、方案跟基于大模型的方案的对比提问生成模型中融入条件的两种方式(拼接和交叉注意力)的特点、优缺点,为什么现在的模型大多采用交叉注意力进行条件的融合场景提问:给定包含大量(大于1000个)类别的图像数据,各类别图像数量充足,要求在一周之内训练出一个分类模型,使得各类别的准确度尽可能高,如何设计方案反问:AI相关的业务方向、部门业务、后续流程(各方向统一面试,之后沟通分配具体部门)HR面(25min):略
zzs114:金山361末位淘汰 每年优化10% 新人进去就是给老员工抗指标的
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