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面试体验是很棒的,面试官都非常准时,面试过程中也会去引导,会沿着你的回答继续去问自我介绍项目介绍项目中提到的线程池干什么用的?还有什么创建线程池的方法?线程池的核心参数。拒绝策略?线程池收到任务后执行流程?如果请求量比较大怎么调参数?项目中 ConcurrentHashMap 干什么用的?为什么要用他别的不行吗?如果不用他你会怎么实现?介绍项目中对接ai生成可视化图表。项目中用 ThreadLocal 做什么的?知道 ThreadLocal的内存泄露问题吗?为什么要把key设置为弱引用? ThreadLocal底层是怎么实现的?为什么要用Redis作缓存?Redis为什么快?Redis雪崩和击穿问题。Redis大key问题。如果让你来设计你会用什么思路解决?除了缓存Redis还能干什么?用过Redis当消息队列吗?为什么不如MQ?刚刚提到Redis持久化机制,介绍一下。聊了聊笔试的第三题派对男女匹配问题说一下常见的排序算法,手撕归并介绍jvm垃圾回收算法。怎么判断对象是否是垃圾?假如你项目上线后突然有个功能出现故障了,要怎么办?之后就聊了聊学校学习的一些事,如果要学习新知识会怎么学?看视频还是看文章?怎么做技术选型的?问了下个人优点,有没有考研打算,为什么不考研?之前参加过多少面试?准备面试多久了?平时会去背八股吗?那如果遇到八股没背到的东西怎么回答呢?
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本人(双非本,末流211硕,一篇二区水文,还有一些目标检测相关的项目)整体推进速度还是挺快的,4.21投递ssob,4.23一面,当天通知二面,协调时间4.25二面,今天问了一下挂了一面·自我介绍;·论文:①介绍一下论文的工作 ②针对工作详细问了一下具体的模块组成(因为我是CLIP的高效微调Adapter,问了结构是什么 为什么这样做 )③对比其他多模态模型了?④如果让你再做改进不考虑资源你还会怎么做 …. ⑤分布式你了解么?accelerate知道么?( ps:别问了,没用到呜呜)·项目:①用到了Yolo 介绍一下吧(我从Backbone到neck到head到损失函数全讲了一遍) 还有其他的记不清了·算法:最长最序列长度(ps:哇这么简单,然后太紧张了写了好几分种才出来就是一个简单dp,而且面试管好像直接干别的事儿去了 直到我叫她 )然后问了一下思路和复杂度还问了“你觉得自己代码能力咋样”还有一个场景题。 一面面试官还是挺好的二面·自我介绍·在项目经历方面,问了一下整体的检测流程,并提出了几个问题,比如如果yolo一次检测裁人,把人手上的东西裁到外面如何解决,如果裁人的时候,其它人的身体也在这个里面怎么办。Insightface的流程以及遇到的困难的点。用的什么Yolo什么版本,介绍一下原理(我就把网络 全讲了还有损失函数等)·论文:介绍一下整体的工作是什么。(因为我是高效微调)讲一下加的Adapter具体结构。为什么用这种结构 其他的并行结构难道不比这个好?数据集多大啊·算法题:最长连续子序列的和(感谢面试官没有为难我 两次全是简单的题呜呜)然后面试官简单介绍了一下整体业务。我又问了有多少人,还有后续的面试么(他说他也不知道等通知)。反正面试官挺困的 一直打哈欠- -感觉该回答的都回答了,算法也都过了,当时还觉得差不多了,没想到挂了,不知道为啥二面挂了感觉暑期实习好难找
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2024-11-29 16:28
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门头沟学院 golang
一面全程1h20min1. 自我介绍2. 问能不能接受北京base,提前实习,java技术栈3. 缓存击穿怎么解决的,介绍下多个方案,缓存一致性怎么解决。如何用redis实现一个分布式布隆过滤器4. 拷打实习5. redisson分布式锁原理,如何自己设计一个分布式锁6. 读扩散和写扩散的区别,它们的应用场景有哪些。离线消息存储和拉取怎么做的,如何优化(多端登录状态存储,限流)7. 消息发送的可靠性和幂等性怎么实现的8. rpc中的简易注册中心怎么实现的,为什么不使用第三方中间件9. 手写题目:LRU(哈希表中的value为什么要存储key值)10. 反问已约二面二面全程50min有俩面试官,貌似一个业务面试官+一个ld1. 自我介绍2. 最近还在实习吗,面试通过后何时到岗3. 实习中落地使用了大模型,讲一下怎么对大模型进行选型的,prompt如何调优4. 如何设计一个朋友圈功能,采用读扩散和写扩散的区别。现在比如说有一个大v,粉丝量很高,该采用写扩散还是读扩散,如何进行优化5. redisson分布式锁的原理?redis实现分布式锁在哪些情况下会失效?6. 死锁问题如何产生?如何排查和解决死锁?我们日常编码过程中可以怎么去避免7. 你的职业规划是怎样的?挑选公司的倾向能讲一下吗?目前手上有没有其他offer8. 反问已约hr面已oc
忧桑ing:基础知识问题题解 1. 缓存击穿怎么解决的,介绍下多个方案, 缓存击穿是热点key不在缓存中(主要是热点key失效导致),导致大量请求到数据库中,导致数据库压力变大深圳宕机. 解决方案: 1)热点key不过期 2)热点key续期 3)热点key预加载 4) 请求数据库时,先获取锁,避免同时请求到数据库 2.缓存一致性怎么解决 数据修改:修改数据加分布式锁 缓存删除 先改后删 延时双删(业界主要的方案) 3 如何用redis实现一个分布式布隆过滤器 使用bitmap数据实现, 具体可以使用Redisson 或者 Redis 4.0的布隆过滤器插件 4 读扩散和写扩散的区别,它们的应用场景有哪些。 读扩散: 存一份数据, 每个用户都读该数据, 读取性能可能导致瓶颈 写扩散: 每个用户写一份数据, 各自读取自己的数据, 写性能可能导致瓶颈 常见的读写扩散应用场景是feed流, 例如微博, Twitter, im群聊等 4. 如何设计一个朋友圈功能,采用读扩散和写扩散的区别。现在比如说有一个大v,粉丝量很高,该采用写扩散还是读扩散,如何进行优化 粉丝量很高: 基本采用读扩散, 因为写的数据太多,存储成本高, 优化: 对活跃用户采用写扩散, 不活跃客户端采用读扩散 5. redis实现分布式锁在哪些情况下会失效? 客户端长时间阻塞导致锁失效问题 6. 死锁问题如何产生?如何排查和解决死锁?我们日常编码过程中可以怎么去避免 死锁问题是互相等待产生的 (互斥、请求与保持、不可抢占、循环等待) 排查和解决死锁: 工具排查, 人工检查. 编码中如何避免: 注意加锁顺序
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