1.自我介绍2.可实习时长，能否接受当前工作地3.介绍简历上的一个项目的所有遇到的难点4.大模型的对话记忆持久化4.mysql回表5.索引下推6.redis常用数据结构及其用法7.zset原理8.跳表的实现9.拥塞控制和避免算法10.tcp四次挥手算法:两个子树的公共祖先反问:是否会转go

3.9 一面时间：60min岗位：Android开发工程师实习–汽车–c++方向1.​自我介绍2.​项目深挖：描述项目背景和开发过程、描述项目中的调试难点、出现低概率问题是怎么去排查和解决的、线程池和的优缺点以及遇到任务堆积或死锁时的修复思路、 连接池是如何实现动态扩容的和扩容阈值如何设定的(还有一些想不起来了)​3.虚函数表的原理，包括它在内存中的分布​4.构造函数中调用虚函数会发生什么？为什么？​5.this 指针是引用还是指针​6.讲讲红黑树的原理​7.原子操作（Atomic)的底层原理是什么？​8. 除了互斥锁，还有哪些常见的线程安全保障方法9.​什么是虚假唤醒？产生这个现象的深层原因是什么？如何避免？手撕1：给m行n列矩阵，顺时针旋转手撕2:  给定一个正整数，拆分成k个正整数的和，并使这些正整数乘积最大(面试官提示用dp，我最后用贪心来写的)开始的时候和面试官说明简历投早了，只能七月到岗，面完当晚挂了，只能说第一次面试没啥经验，后面继续加油吧😭😭

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.正负样本是什么，怎么取3.什么是简单/困难负样本4.对比学习的loss5.项目中的bge-m3是什么原理，自蒸馏怎么做的6.transformer的结构，位置编码7.手撕:二叉树层序遍历，self-attention

1.自我介绍2.问上一次实习做了哪些工作3.实习学到了什么？4.实习中如何使用redis？5.如何实现锁的可重入？6.如何实现分布式锁？7.lua脚本的作用8.项目中如何实现工作流的9.事务的隔离级别10.mysql的索引？为什么使用b+树索引？算法题：1.两个数字字符串的加法2.删除有序数组中的重复项 II11.反问

1面40分钟1.自我介绍2.你觉得你做的这些项目中，哪些经历是你认为贡献最大的？最值得讲的？3.项目软件框架的组成以及为什么这么设计？另一个项目软件框架是怎么样的？4.其他一些项目深挖。本科比赛偏应用开发还是驱动相关。5.实习中嵌入式开发为什么要用Freertos，他和普通的操作系统比如linux有什么区别？6.Freertos中如何保证任务有序不紊乱？比如有高优先级和低优先级的两个任务，高优先级任务一直抢占低优先级导致低优先级无法执行，如何避免？7.linux系统中的进程是如何进行调度的？8.Freertos中的数据同步方式？9.coding:给一个正整数num，找到两个满足二进制中1的数和num相同的数：数1略大，数2略小10.反问：工作是具体哪部分？两天后约二面40分钟项目深挖，只问了一个项目现场绘图讲解项目硬件和软件架构。

非常有挑战性且开放的一次面试，无八股无手撕1. 假如让你从零构建一个 vla 模型 你对他的架构的设计是怎么样的？为什么2. 假如让你写一篇 vla+rl 的 综述，你会怎么写3. 你怎么看 vla 大模型 和 世界模型两条 具身智能的技术路线4. 你对vla模型的改进有哪些？5. 你认为从长远来看 vla 可以有哪些工作可以做来克服具身智能的挑战。

50min左右，整理下面经攒攒人品1、实习介绍2、项目拷打3、FIFO 的空empty和 full状态是如何定义的？4、FIFO的深度和宽度是怎么确定的，读写速率不同的场景下，如何根据数据突发长度计算最小深度？5、异步 FIFO 中，由于读写时钟不同步，如何解决指针跨时钟域传输的亚稳态问题？格雷码在其中起到了什么作用？6、跨时钟域传输中最核心的问题是什么？跨时钟域处理方法，每种方法有什么优缺点7、STA中建立时间裕量和保持时间裕量计算公式8、False Path和Multi-Cycle Path？为什么要设置这些约束？

感觉还挺难的，还得多练...1. Qwen2.5-vl pretrain 阶段用了哪些数据？分别大概用多少数据量？2. 对齐任务一般放在哪个阶段进行？你在 training 的时候long cot 能力下降了多少，有评估吗？3. 小米的 work 看了吗？4. chartQA 的方向有了解吗？ 你觉得有哪些优化方向？5. MLLM 不做对齐会有什么结果？你有考虑你的场景下做增量预训练吗？6. AI 生成检测你的方法对新出现的生成器来讲，效果如何？有评测过吗？7. 可解释性生成你是如何做的评估？给我讲一讲这几个指标以及为什么起作用。8. sim 评估用什么做的？如果你用 LLM 训一个专门用来评估，和你用 sim 的评估方法有什么区别？用多少数据量来训这个？可以当奖励模型吗？9. MLLM 做 rl 会有提升吗？假如你对 grounding 任务做 rl，需要注意什么

前言最近整理了一下面试小米 IoT 嵌入式软件工程师（单片机 + RTOS方向）一面的常见问题，整体面试非常偏底层嵌入式开发，重点考察单片机基础、RTOS使用、通信协议（BLE/WiFi/MQTT）、功耗优化以及实际项目经验。面试官更关注是否真正写过嵌入式代码、是否理解系统架构与任务设计，而不是单纯背八股。下面是精简后的嵌入式方向一面高频题。请做一下自我介绍，并重点介绍你的嵌入式单片机或IoT项目经验。你使用过哪些MCU平台（如STM32、ESP32等）？项目中主要负责什么模块？单片机裸机开发和RTOS开发有什么区别？各自优缺点是什么？在RTOS中任务、线程、定时器、中断之间如何协作？Free...

2026.01.30 一面 48min1. 介绍实习、解释实习的一些细节2. 在构建镜像时，有没有一些经验？比如怎么让镜像尺寸不要变得太大？3. 一个请求的 KV Cache 占用空间是怎么计算的？4. LMCache 和 VLLM 是怎样交互的？KV Connector 具体是怎么把 KV Cache 从 GPU 转移到 CPU 内存并取回来的？5. 随着上下文长度（context length）越来越长，但显存和算力跟不上，你觉得在模型架构或工程层面有哪些改进方向？6. 能讲一下一个推理请求在 VLLM 系统内部的完整生命周期过程吗？7. 单机多卡部署时，VLLM 内部是怎么做张量并行（TP）和流水线并行（PP）的？8. TP 和 PP 在实际使用中是怎么切分权重、计算和通信的？又是怎么合并结果的？9. 手撕multi head attention2026.02.02 二面 52min1. 介绍实习、解释实习的一些细节2. 根据实习做的内容扩展、发散3. 介绍发表的会议论文二面挂，HR反馈“代码的掌握比较浅”反问“是不是弄错了，二面没有考察代码”HR又回了一句“有些问题没有深入思考”😓

1.自我介绍2.项目介绍3.项目难点痛点4.etl过程5.写过sparkstreaming吗6.sql题目7.python简单字段串反转8.datax与sqoop的区别 使用场景9.与同事咋相处10.想去那个城市工作11.反问：实时架构，业务线记得考了一个函数 from_unixtime最后挂了

2月4号晚上面试 三十分钟项目➕三十分钟手撕 面试官问的都是简历上linux相关的项目 问的问题比较浅 比如“收获最大的项目”“使用linux做项目的感受” 还问了交叉编译的运用 没有八股 不知道算不算kpi面 最后手撕一个位运算的题 第一次见 差不多撕出来了  最后反问部门业务是mcu底软 （那为什么提问linux呢 感觉有点奇怪 估计真是kpi）

项目简单介绍rag和agent项目拷打：1.项目的输入和输出是什么？最后的结果有做过评估吗？有没有一个量化的指标2.有没有做过拆解后每一步的评估，比如rag的效果和工具调用的结果？3.你构建的Agent去自主选择工具，它选择的准确率有做过评估吗？是怎么评估的？4.做RAG的时候，你是怎么去构建数据集的？召回准确率是多少？5.剩下10%的误判问题，怎么去找到归因？包括怎么去优化它，在哪个阶段优化？6.在增加Badcase数据量时，如何避免因为数据库膨胀导致检索效果下降？后训练项目拷打：1.训练工作是在什么算力平台做的？这个平台是自己搭的还是学校部署好的？2.既做了SFT也做了GRPO，你的训练数据是怎么准备的？3.你在用GRPO的时候有没有遇到过哪些困难？是怎么去解决的？4.GRPO奖励函数怎么设计的，有没有出现奖励曲线一直震荡的情况？5.有遇到过经典的OOM问题吗？会想到有哪些办法来控制显存的使用？有没有尝试过量化的方式？6.为什么做两阶段的训练？sft后指标提升了多少？手撕 买卖股票的最佳时机Ⅲ 非hot100困难

上周五，晚上六点，参加了小米一面，整体时长1.5个小时，算是比较长的吧面试官看起来比较年轻，刚开始自己的心态也挺轻松，随着面试的进展，心情变的越加的不对劲，怎么问的每一道题都只知道一点，这是知道了自己的打法，专门来拆台来了 （让我自己认识到自己真不专业，基础太差）问题的答案，我都用一个链接的形式来呈现，相对简单的会做出解释px em rem vw vh 分别解释一下这几个单位www.jianshu.com/p/82f02af17…padding-top, 10%, 10rem，10vh， 10em 取值逻辑是什么这个里面有个坑 就是10% ,取的是父容器的宽度的10%em 也有个坑，不一定取的...

1.实习介绍2.用STAR法则介绍一个第一段实习的项目3.上线之后，有哪些指标度量该需求的收益4.介绍第二个项目5.产品的关键指标6.举例用户反馈的建议7.怎样收集用户反馈8.用户画像9.产品的模型用的什么10.实习中遇到的比较大的困难11.实习中最大收获12.用STAR法则介绍第二段实习的项目13.详细讲一下ROI测算14.怎样确保自己占有的市场份额15.数据评估+意图分类的标准制定16.效果问题，怎么推动算法团队解决17.怎么构造优质数据集18.怎么引导用户写好的提示词19.AI生图的技术原理20.你负责的一款B端AI产品，用户流失率高，你会怎么做21.为什么做AI产品经理22.介绍一款喜欢的AI产品23.到岗时间、实习时间、出勤天数24.反问

1.实习介绍2.介绍项目3.需求收益如何量化4.评分标准5.为什么这样制定评估维度6.怎么规避评估主观性7.评测集如何构建8.怎么判断提示词是ok的（一些提示词工程相关工作）9.介绍一个从产品调研、竞品分析总结出来的功能10.偏向C端还是B端11.平时用得多的大模型产品12.该产品需要优化的地方13.反问

1、方法能否迁移到其他GUI场景(不同的OS、分辨率)2、视觉Grounding方案 VS 直接LLM调用API方案3、未来GUl Agent的发展方向4、手撕:二叉树的层序遍历(BFS)5、反问环节

1、详细介绍项目2、SFT数据来源，是否包含人工标注?数据质量如何保证?输入输出格式?3、为什么选择GRPO而不是PPO/DPO?介绍一下PPO和DPO4、GRPO的不足之处，后续改进的工作介绍一下(介绍了DAPO、GSPO)5、GRPO阶段数据比例如何设计，与SFT阶段数据的区别?6、Reward是如何设计的?7、强化学习在Agent中的挑战8、了不了解MIMO反问

📢 专栏更新预告各位正在备战春招的嵌入式的同学们，好消息来了！经过两个月的精心整理和实战验证，我将陆续在「嵌入式八股文」专栏中分享100套嵌入式大厂真题面经，覆盖比亚迪、华为、小米、大疆、理想、蔚来、小鹏等一线企业的真实面试题目。这些面经不是网上随便拼凑的，而是我和身边同学亲身经历的一手资料，每一套都经过了实战检验，题目真实、解析详细、干货满满！🎯 专栏内容规划📚 100套面经覆盖企业（部分）新能源汽车：比亚迪、理想、蔚来、小鹏、零跑、哪吒、极氪传统车企：上汽、一汽、长城、吉利、广汽、东风消费电子：华为、小米、OPPO、vivo、荣耀、传音智能硬件：大疆、石头科技、追觅、科沃斯、影石芯片...