1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么，为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”，而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性，sparse 更接近词项权重匹配，multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回，所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看，它一般不是只靠单一对比学习目标，而是会结合多任务数据，让模型既学语义匹配，也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

部门做的业务是AOI和POI相关的高并发LBS，面试前复习了一下八股和项目，还看了几个京东零售的面经，结果全程在问我高并发点、线、面计算之类的（可能是因为我是地信专业简历上带了个GIS项目），怎么和别人的面经不一样啊呜呜呜1.自我介绍（本人一段GIS后端的单体项目实习，完全没有接触过高并发下的LBS，还有两个项目，一个RAG，一个仿12306）2.详细说一下你们的空间查询是怎么做的3.也就是画了一个围栏之后，查围栏里面的点，那你知道怎么判断一个点在不在围栏内吗，包含函数的原理是什么4.那你了解空间索引吗5.那Geohash或者四叉树你了解过吗6.墨卡托投影呢7.（假设场景）如果在高并发场景下，...