面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

完全没有实习过的大四生 才开始找实习 真的好难😭😭😭😭感觉简历怪怪的又说不出来 求评价！！

我立了flag吗？如果说进大厂算的话，那是，但是说实话。 从理智上讲，我没有100%把握进大厂，从感性上讲，我坚信自己一定能进。 每次我的新目标，都是带着风险和挑战的，我不能原地踏步，这里面不光有我自己的追求，还有很多深层的思考，也难说没有被优绩主义裹挟，并不是哪个原因导致我想去大厂，而是很多个原因最后综合考量。 人生选择这种事，我们很难定义他的好和坏，可能当下是好，一年后是坏，5年后又是好，所以我们只能让自己的目光变得更远，所以我们只能让自己当下不后悔，很多也只有过去才能说得清了。一、被“优绩主义”定量裹挟之去年的flag 我没有被完全裹挟，去坚信成绩就是一切，坚信成功就是什么都算。但是我不...