在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

👏offer1：tiktok 的广告，应该是核心部门，但是好像广告招了很多实习生，不知道转正的具体情况，而且最近中美的关系感觉 tiktok 也不太稳。💯offer2：微软的 ai 部门，可能比较 wlb，比较背书好，但是转正非常难，应该是个位数转正，语言也比较偏门🌱offer3：小红书社交工程，也算核心，但是也不一定转正。暑期保转正的都挂了，美团一面挂，快手简历挂，阿里直接不约面，腾讯已经是耐面王了，而且腾讯也不怎么能转正？b 站广告约面了，其他的全在泡池子   

写在前面实习能否转正，很多时候跟个人表现关系不大，反而更多取决于岗位的HC（Headcount，转正名额）是否充足。HC够，哪怕实习期间主要在打杂，也有很大概率顺利转正；但如果HC本身就寥寥无几，哪怕你表现再优秀，也未必留得下来。 所以，没转正别急着怀疑自己，“缘分未到罢了”。我在高通顺利拿到了转正名额，算是给实习画上了一个还不错的句号。也想借这个机会，简单总结一下自己在实习期间做了哪些事情，帮助我拿到了这个转正的机会。 希望能给正在实习或者将要去实习的你们，提供一些“应试教育式的参考思路”，毕竟职场也有它的“考试规则”～ok话不多说现在开始！ 1. 多了解mentor和leader的工作内容...

  腾子复活赛机制到底是啥。两个月之前挂掉的光子又把我捞上来了。一面还过了。这两个月已经面了10次了。能行吗