前段时间赶一篇网络架构改进的论文，自己辛苦写了底稿，实验数据、核心论证都是亲自完成的，想着最后让AI帮忙润色一下语言，让表达更流畅、更“学术”一点，应该很安全。于是我把文章丢给AI，生成结果看起来确实行文更流畅了，术语也更规范了，我大致读了一遍，没发现明显的问题，就直接提交了。审核也顺利通过了，直到我根据返回的修改意见，重新细读自己的论文时，才突然看到一段大写了一个我从未听起来的原文里也没有的架构，顿时吓出一身冷汗。

不知道过两年会变成啥样…   

1. 自我介绍2. 实习主要工作介绍我实习主要承担三类工作： 公共模块开发（配置、日志、任务调度相关）； 跟进线上问题（崩溃、超时、性能抖动）； 完善工程基建（脚本、测试、文档）。 在职责上，我不仅交付功能，也会同步补齐可观测性与回归用例，减少后续重复问题。3. 实习工作内容拷打（10min）如果面试官深挖工作内容，我会按“背景-目标-行动-结果”结构回答： 背景：当时业务遇到什么具体问题； 目标：你负责的结果指标是什么； 行动：你做了哪些关键技术决策； 结果：数据如何变化，是否上线验证。 重点是把“我做了什么”和“我为什么这么做”说清楚，避免泛泛而谈。4. 实习工作使用到了哪些技术栈技术栈主...