技术团队转型背景AI时代，本来觉得研发要被边缘化了，看不到希望，准备转行；此时，算法老师出了一些让自己失业的产品，大模型崛起，智能体时代，我觉得我又行了，未来不是研发的时代也不是算法的时代，而是复合型人才的时代（研发+模型微调）；技术团队转型1、目前所有有点技术追求的团队都在拥抱大模型，试图让自己团队在这个新的领域占有自己新的地盘，来给自己的团队和职业生涯续命三五年；2、最近我们团队也在疯狂的进行AI探索，我这个泥腿子不得不从理论派转战实战派，和几个当前互联网大厂的前沿团队交流之后，我觉得大家都处于朦胧阶段，很多都还处于瞎胡搞的阶段，然后就对外开始吹nb，把领导们忽悠的一愣一愣的，我明白，我胆...

真有这种不需要笔试面试就可以直接实习的内推？

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...