全程30min，无手撕自我介绍最大的优点实习项目如何进行sql调优RabbitMQ如何保证消息不丢失介绍一下OOM，哪些地方可能会发生OOM，发生OOM会出现什么现象介绍一下线程池，可以无限创建线程吗，为什么如何实现一个id生成器，几种方案的优缺点介绍一下雪花算法讲解一下聊天消息发送、接受的整个流程介绍一下子网掩码linux熟悉吗，如何设置开机自启动还有一个linux相关的没听清反问实习项目没咋问，说工作太简单。太菜给我面自闭了

报志愿时候是幻想的学技术时候是后端的找实习时候是卷爆的谈薪资时候是压价的上班的时候是想死的我当务之急应该马上回家里蹲准备考公考编，而不是在这里天天加班开会😡

27届找实习为什么0回复0面试，是不是因为双非而且没什么项目啊啊啊，真的很需要一个实习，我已经投了很多家了，需要怎么再改改简历么？ 我投的都是数分、运营、用户类，或者有没有推荐的中小厂呀

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...