1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

该怎么找实习 刷了一天boss全是不活跃岗位

大家好，我是去年参加秋招的后端选手。刚经历了pdd的一面，热乎的面经奉上。pdd果然名不虚传，上来就是硬核三连，完全不问项目，直接揪着基础知识往祖坟上刨。整个面试30分钟，感觉像经历了一场高强度的技术论文答辩。一、 面试开场：没有寒暄，直接亮剑面试官准时上线，确认身份后，第二句话就是：“我们来聊聊Redis吧，看你简历里写得很熟练。”我心里一紧，知道这场恶战开始了。pdd的流量和并发决定了它对缓存的要求是极致苛刻的，Redis必然是考察重点。二、 核心拷问：从使用到源码，一层层剥开第一层：基础用法与场景（热身）Q1：你们项目为什么用Redis？用了哪些数据结构？我的回答：主要做缓存和分布式锁。...