Prompt & Skill 工程最佳实践  从多轮实战对抗式调优中沉淀的方法论。  一、Prompt 工程 1. 调优五原则    优先 说明     聚焦 > 全面 先保主任务稳定，再补细节   场景 > 通用 先问"缺什么字段会失真"，保这些再优化其他   结构 > 辞藻 模块化结构比华丽描述有用，把任务说清楚就够   定性 > 精算 LLM 擅长归类不擅长数值计算，需量化时尽可能用整数映射   减法 > 加法 先删冗余；删掉 30% 反而更稳，说明那 30% 不该在    2. Prompt 搭建 固定骨架： Role → Co...

家人们，这种情况还有机会吗😥  

timeline3.9投递3.19一面3.31二面4.1告知二面通过免三面4.2hr面4.3oc人生第一次面试就是字节，没想到最后竟然能oc。（ 免三面真的很意外😳）

第 56 题：OpenAI GPTs、LangChain Templates、LlamaIndex 的提示管理方式 题目 对比 OpenAI 的 GPTs、LangChain Templates、LlamaIndex 的提示管理方式。 一、OpenAI GPTs 方式：在 GPT 创建/编辑界面中配置 Instructions（系统级 prompt）、Conversation starters、可选 Knowledge 上传；支持多轮对话与 Function Calling。提示以“配置项”形式存在，版本随 GPT 保存，可在网页端迭代；不支持代码内细粒度版本与 A/B。 特点：产品化、低代码...