第 56 题：OpenAI GPTs、LangChain Templates、LlamaIndex
第 56 题：OpenAI GPTs、LangChain Templates、LlamaIndex 的提示管理方式
题目
对比 OpenAI 的 GPTs、LangChain Templates、LlamaIndex 的提示管理方式。
一、OpenAI GPTs
方式：在 GPT 创建/编辑界面中配置 Instructions（系统级 prompt）、Conversation starters、可选 Knowledge 上传；支持多轮对话与 Function Calling。提示以“配置项”形式存在，版本随 GPT 保存，可在网页端迭代；不支持代码内细粒度版本与 A/B。
特点：产品化、低代码；适合快速搭建专用对话 Agent；提示管理偏“一个 GPT 一套配置”，而非多版本并行与程序化编排。
二、LangChain Templates
方式：提示常以 PromptTemplate（含变量占位）形式写在代码或配置中，可与 ChatPromptTemplate、FewShotPromptTemplate 等组合；支持从文件/环境加载。通过 LangSmith 等可做提示的版本记录、对比与追踪。管理偏向代码即配置、链与模板组合，便于在流水线中复用与切换。
特点：模板化、可编程、易与链/Agent 结合；版本与追踪需借 LangSmith 或自建；适合需要复杂链与多步提示的工程化项目。
三、LlamaIndex
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