整理了数据分析面试中最常问到的真实问题，不管是应届生还是转行，提前准备好，面试更有底气。1. 做一下简单的自我介绍2. 你为什么想做数据分析3. 你理解的数据分析工作内容是什么4. 你做过哪些数据分析相关的项目或实习5. 讲一个你最完整的数据分析案例6. 你常用的数据分析工具有哪些7. SQL常用的函数有哪些，用过哪些关联查询8. 如何用SQL计算用户留存率9. 如何处理数据中的异常值和缺失值10. 你常用的Excel函数有哪些11. 如何制作一份清晰的数据报表12. 说一下你对指标体系的理解13. 如何定义核心数据指标14. 数据波动下降，你会怎么分析原因15. 如何做用户分层和用户画像分析16. 说一下你对A/B测试的理解17. 如何评估一个活动效果好不好18. 如何从数据中发现业务问题19. 你会如何给非技术人员讲解数据结论20. 你对我们行业和业务有什么了解21. 未来在数据分析方向有什么规划

相比一面偏基础与语言细节，微信支付的二面明显更偏向系统设计 + 工程能力 + 真实场景问题。整体感受可以总结为一句话：不再考“你会什么”，而是考“你在复杂系统里能不能做决策”。问题往往有几个特点：从项目出发，一路深挖强调高并发、高可用、数据一致性关注线上问题处理经验非常看重“设计能力”和“取舍意识”很多问题没有标准答案，但每个问题都可以被不断追问：为什么这么设计？有没有更优解？代价是什么？下面是整理后的核心问题清单。项目与工程能力介绍你做过的最有挑战性的项目，核心难点是什么？项目中最大的技术瓶颈在哪里？你是如何定位的？如果让你重新设计这个项目，你会如何优化架构？项目中有没有出现过线上事故？你是...

饿啊，双非应统，只有一点比赛经历和一个简单的sql项目经历，该往哪里投简历去实习啊？可以向下做起，又能往哪里投啊😩😩😩😩

📍面试公司：途游💻面试岗位：数据分析❓面试问题：一轮面试官自我介绍是部门面，面试官挺健谈的。第一个问题：深挖实习/项目经历，让我自己挑选两个去介绍，我介绍了一段实习一段竞赛项目，面试官展开了追问，大致问题就是模型是怎么选择的，难点是什么，数据是怎么清洗的。第二个问题：玩什么游戏，分享一下，然后进而引申到如何评估游戏的不平衡性，和问我如何评估我现在玩的这个游戏的不平衡性和排位机制的不平衡性上。第三个问题：有没有对ai的使用和探索，我展示了我一个cursor搓的网页，并展示了我如同小作文一般的提示词，面试官说现在都是探索阶段，ai确实能替代一些dw 总的来讲就这三个大问题，但是总体面试了四十多分钟，和面试官交流也比较充分，在我回答完问题之后面试官也会发表一些看法并追问。