本2硕9 28届想找 Java选手 想找日常中大厂实习以后方便去央国企 只有外卖点评可以吗😭😭

📍面试公司：网易互娱🕐面试时间：一面50mins💻面试岗位：AI研究工程师实习❓面试问题：自我介绍；介绍项目，项目穿插问一些现在看来是他们组业务相关的内容；传统重建算法和我的方法相比的区别；做过动态场景重建，怎么处理动态模糊什么的；为什么一直要给3DGS提取mesh；3DGS有什么loss；是否了解2DGS，他和3DGS的flatten有什么区别；工作的分工，是否有过合作的经历；为什么3DGS可微，为什么传统管线OpenGL不可微；NeRF和3DGS的不同，渲染方面；3DGS的artifacts怎么处理；是否给3DGS落地部署过（面试官提到3DGS在游戏领域落地还是不够好，效率方面）；之...

大模型浪潮下，不少26届同学想进军算法岗，却对岗位门槛、工作内容存在信息差。结合大半年实习经验，为大家揭秘真实行业情况，助力暑期与秋招规划。1️⃣大模型核心岗位划分大模型岗位主要分为两大方向：1. 大模型基座：涵盖数据、预训练、微调、对齐、训练/推理架构等工作。2. 大模型应用：包括数据、续训练、微调、对齐、推理部署、Agent、RAG等落地相关研发。2️⃣大模型岗位真实门槛很多人误以为无论文就无缘大模型，实际并非如此，实习与垂直经历比单纯论文更关键。1.基座岗位：学历要求高，基本为本硕双985，或国科大、北邮等强校，部分组要求博士；论文为硬性条件，至少1篇顶会起步，且方向需高度匹配；实习建议两段以上，优先阿里通义、字节豆包、百度文心、DeepSeek等头部机构。2.应用岗位：学历以本硕211及以上为主，是硕士主力赛道；论文非必需，仅为加分项，冲刺高薪计划可补充；更看重实习垂直性，无论文但项目对口，同样能拿到高薪offer。整体而言，求职时经历垂直匹配 > 含金量高低，弱相关经历加分十分有限。3️⃣大厂大模型工程师在做什么大厂大模型工作并非大众想象中整日训模型、写代码，大量时间用于数据处理、评测与沟通。基座组多做小幅度结构优化与实验；应用组99%工作基于开源模型做续训、微调，搭建RAG、Agent系统，核心是调参、优化数据配比、制定自动化评估方案，最终目标是业务落地，能提升线上指标的方案才是有效方案。想入局大模型，不必被论文门槛吓退，找准方向、深耕垂直项目，才是突围关键。

从实习到现在，我一直最困惑的一件事就是：为什么有人喜欢“卷”。在很多场景里，总有人为了加班多、拿更多证书、刷更多竞赛而拼命，而我明明觉得按自己的节奏努力就已经够了。看到别人不断超额完成任务、比别人快一步、多学一点，我有时会感到压力，但又不理解这种自我加速的动力。我想，可能每个人对成就感和安全感的需求不同，有的人把“卷”当作证明自己的方式，也有人把它当作攀比和竞争。但对我来说，更重要的是找到自己的节奏和成长方式，不让无意义的竞争消耗掉真正的热情。卷不卷或许不是问题，理解自己为什么而努力，才是我从实习到现在最困惑却也最想弄明白的事情。