2023.2月底：当时大二拿到快手的offer也是我在牛客发的第一篇帖子，然后立马开始问身边的朋友怎么租房，得知小某书可以找到租房的我就立马搜了两天联系上了一个房东，当时对中介租房还是房东直租不了解，稀里糊涂租了个1900的房子，在北京的西二旗回龙观那边，房子大小大概12平左右，无中介费。当时也是运气好真的遇到了房东，哥们找我签合同，一直在玩游戏，当时就在想北京的房东能有什么烦恼呢？每月收租算上班吗？本次租房让我知道了中介租房和房东直租，见识到了北京租房2000块钱只能住这么小一点地方。2023.6月底：因为学校问题离职又入职快手，再一次租房，这次依旧是在小某书上搜上次的小区看看有没有转租的，...

在学校工作室里面的工位

😭😭被拷打麻了，手撕还不是hot100

今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding，跑不出这三个方向：维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的，直接给答案、给理由、给操作。第一击：维度——不是越大越好，也不是越小越香面试常问： 你们Embedding维度设多少？为什么？直接回答： 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好？维度太高 → 向量稀疏，每个位置都“有点意思但又不确定”，模型容易记住噪音而不是规律（过拟合）。计算慢、存储大，线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好？维度太低 → 信息挤在一起，就像把一张高清图压成马赛克，物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀：数据量小就偏小（64~128），...