本统计结果来源于 八股精网站，提供了关于Hive面试题目的关键词分布情况，可以帮助求职者了解在准备Hive相关职位时应重点关注的知识领域。以下是基于这些统计数据的详细解读和复习建议。🔍 关键词解析（Top 5）📌 1. 外部表 & 内部表占比：各4.10%重要性：理解Hive内部表和外部表的区别对于数据管理至关重要。复习建议： 掌握两者的主要差异，如数据存储位置、删除行为等。熟悉创建和使用这两种表的SQL语法及最佳实践。📌 2. Hive SQL占比：4.10%重要性：Hive SQL是处理大数据集的核心工具。复习建议： 学习基本查询语句，包括SELECT、INSERT、JOIN...

各位大佬，能帮忙看一下简历有啥问题吗，投哪里都没人要

这是来招人的还是来恶心人的😅

一、2025年国内数学大模型排名1. 九章大模型-MathGPT数学专项能力：专注数学领域的垂直优化，支持定理证明、竞赛题解析等高阶任务，在数学推理准确率与逻辑严谨性上表现突出。应用场景：覆盖K12至研究生阶段的数学教育，提供习题生成、知识点拆解服务，与科研机构合作推动算法优化。劣势：多模态支持较弱，文本交互以外的场景（如图像公式识别）需依赖第三方工具。2. 百度文心一言4.0综合性能：数理科学评测得分领先，情感分析与逻辑推理准确率达92%，适合结合数学的跨领域应用（如商业数据分析）。技术亮点：集成百度知识图谱，支持中文语义深度解析，在应用题建模与解题步骤生成中表现稳定。局限性：侧重通用场景，...