情况总结从5月12日开始投递简历，到今天为止，差不多正好一个月，在这一个月中大概经历了10多场面试，然后最后的Offer情况是字节TikTok Offer美团用户增长（服务零售） OfferMoonShot 用户增长（广告投放）Offer小红书大模型部署与应用 OfferCider 电商 Offer图灵深视 Offer下面的图片是一些offer情况，因为有的offer是过了几天就拒了，所以只能提供一些截图。因为在投递之前有很久没有刷过算法，背过八股了，所以这个月恶补了一下算法和恶补，不得不提到字节五面一共让我做了11道算法，也是把鼠鼠当日本人整了。然后具体的面经可以看我的主页，我发过部分，有些...

如图✋️😇

这个实习能去吗，公司规模是0-20人

面试官非常好，主要我太菜了，但是面试官还是一直耐心引导只会八股面试，场景题很多就当场去世 记录一下问题 下来看下1、kafka：（1）kafka什么情况会出现rebalance，如果是因为consumer线程阻塞而不是consumer服务挂掉导致rebalance，怎么配置kafka避免出现这种情况？要具体设置哪些参数？2、多线程（1）在操作系统层面上，线程怎么调度？有哪些状态，怎么流转的？具体说一下流程；（2）jvm里面创建的线程和我们自己创建的线程有什么区别？比如gc线程和自己new的线程有什么不同点？（3）八股里面说io密集型，线程池大小要设置为cpu核数乘2，为什么？从线程调度的角度解...