4年前端开发经验，我是今年3月25号被裁的，被裁之后就一直在投简历面试找工作，直到现在（6月4号）终于拿到了一个还凑合的offer，来聊聊我这几个月的感想。如果用4个字来概括现在的行情，可以说是大雨倾盆，而你的伞属于是风吹了一下直接能吹断的那种。详细的数据可以以我为例：这几个月，我沟通了800+公司，80%直接未读或者已读未回，剩下的公司，大概三分之一会要你简历，其余的直接说不合适，这三分之一里要你简历的，最终能约到的面试大概又是3分之一左右，这一层层漏斗筛下来，差不多有十家多一点给了面试机会。这个体感你们可以自己掂量下，有一个非常残酷的事实是，所有给我面试机会的公司，几乎全部和AI有关，如果...

心如死灰，工作到底该怎么找呀

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...