PS：就我目前看到的AI项目而言，相信大家的检索能力，一定能找到相类似的，所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个，不过我对这两个进行了一些综合，把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值：覆盖面试高频考点，完美匹配 “检索增强生成” 技术栈，做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径：技术栈：Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS（向量库） + Streamlit（快速网页）核心功能：上传 PDF/Markdown 文档（比如你的技术笔记、行业报告）→ 智能切分（带 100-200token 重叠...

正式进入AI Coding时代了  

现在大二，投了很多没人理，看到很多都是要大三的，可不可以伪装成27届找实习啊。有没有人经历过。

1. 你现在做的系统如果让我一句话理解，它解决的核心问题是什么2. 如果让你重新设计这套系统，你会先拆哪几个边界，而不是先画微服务图先拆交易主链路和旁路能力。主链路只保留强约束动作，比如下单、库存冻结、支付确认、履约状态推进；旁路能力像风控、推荐、画像、报表、运营分析都要尽量异步化。再往下拆数据边界，订单事实、库存事实、支付事实不能混成一张万能表。最后才是服务边界，因为很多系统不是服务没拆好，而是业务一致性边界一开始就画错了。3. 一套交易系统里，什么地方最容易被误判成“性能问题”，其实是模型设计问题最典型的是状态字段过载。很多系统把几十种业务状态塞进一个 status，然后所有查询、补偿、回...