个人情况： 985cs本硕，代码能力一般，可卷可躺1.互联网某厂大模型应用，总包50+，边缘部门，实习转正，组内氛围还行2.家乡二线城市农行省分科技，目前不清楚待遇，应该比较轻松3.某硬件外企，总包可能能有40，组内做infra，据说5点下班不加班

1.八股：LoRA 和全参数微调的核心区别是什么？在显存和训练效率上各有什么优劣？2.八股：DPO、PPO、GRPO 三者的优化目标有何不同？为什么 GRPO 的 loss 中要显式加入 KL 散度项？3.八股：Transformer Encoder 中 FFN 的作用是什么？4.八股：什么是 DeepSeek 的 MLA？它的优势是什么？5.项目: 你在实习中用 LoRA 微调了哪个开源大模型？具体 rank、alpha、dropout 是多少？为什么这样设置？6.项目：SFT和DPO 数据是否有重叠？DPO 的偏好数据是如何构造的？人工标注成本大概多少？7.项目：你们的 RAG 系统召回阶段用了 BGE-M3 还是 BM25？最终选择依据是什么指标（如 Recall@k）？BGE-M3 输出向量维度是多少？8.项目：为什么不用纯向量相似度直接生成答案，而要再过一遍大模型？这样做对幻觉和安全性有什么帮助？9.手撕：接雨水（LeetCode 42）

1.介绍下transformer的结构2.如果微调模型出现复读机现象，是什么原因3.如果微调效果不好，怎么去分析4.能不能讲一下你对function call的理解5.问答系统上线，从query到生成回答，花多少时间6.Agent工具调用你知道怎么训练吗，训练集应该包含哪些，怎么得到训练的数据集7.假如一个query有两个工具可以调用，训练集应该怎么设计8.你构造数据集遇到过什么难点，如何解决问题📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.有无考研打算+未来规划2.项目+项目重难点+解决3.线程池的创建，追问参数设置、shutdown过后线程会不会立马停止4.多线程访问变量产生线程安全的根本原因，追问为什么会产生这个问题，以及如何解决这个问题。5.如何设置一个线程安全的map表6.问我对数据库的了解如何（除了mysql），然后追问遇见慢查询怎么优化7.这是我感觉最抽象的一个，http请求从发送到响应，整个流程里面有哪些地方是可以优化然后提升相应速度的8.有没有了解过redis里面的原理8.叽里咕噜说了一大堆，最后就是说主要是想问我技术原理的掌握情况（估计是解释前面为什么问我那些问题）9.说看我对ai挺感兴趣（自我介绍的时候聊到了），问我大模型的一个使用，以及大模型在业界的一些工程化的应用