答了，两个问题： 1. 30s 你认为自己哪个方面与众不同 2. 1min 每一

牛客148307060号

2020-10-15 16:24 University of Southampton 品牌专员

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答了，两个问题： 1. 30s 你认为自己哪个方面与众不同 2. 1min 每一杯喜茶饮品的诞生都不是一蹴而就的，在灵感方面你有什么见解（大概是这个意思）我是线上增长版块

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2025-12-30 10:53

门头沟学院后端工程师

双非本秋招总结

面试情况汇川技术 二面挂 感觉是投晚了+要高了华宇信息技术 一面+二面+HR，HR面挂嘉为科技 OC拒了深蓝保（水滴集团） 二面挂最右 一面挂作业帮 二面挂，hard没撕出来有点可惜数字马力 OC拒了，长沙统一价诗悦网络 一面+HR面（线下面，泡了两周流程结束）CVTE 一面+HR面+体验实习挂东方财富 一面+二面+HR面+线下终面，已签三方小鹏汽车 Boss 约了一面（还是有补录的）八股分享JUC + JVM + MySQL：看稀土掘金竹子爱熊猫，一定要自己总结，形成自己的八股，这样后面复习起来很快，记的也深https://juejin.cn/user/862486453028888集合（H...

发面经攒人品

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发