1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

投了快一百家就一个给面的

要了简历逗逗我吗，😭，是不是简历是一坨，请教一下佬，不玻璃心

这个薪资结构还能去吗？基本工资28%项目津贴36%绩效30.0%福利补贴6%先是面试过了（面试感觉急急忙忙的，啥也没来的及问）一天又一天的拖了3天，然后中间说要按某个基数给交社保公积金啥的，所以给不到原定的薪资，要降个400块左右，扯了一大堆，我问hr就一直重复说什么政策啥的含糊其辞咬死这个一个一直说，说的我就很忐忑这工作，聊完又是拖一天才发offer，然后就发这么个薪资结构的offer我个人感觉这个offer的结构非常离谱，就我之前干的外包基本工资也最少占了70%，这个一堆东西加起来凑出来的我个人觉得太离谱了。大家觉得怎么样？