A-六一儿童节快乐！  首先由题：点击开始牛魔； 第一王：这是之前牛客某次神秘活动的产物，详见纯前端网页拼图小游戏制作； 第二王：经典的斐波那契数列，故为8； 第三王：熟悉 76 的如图，不熟悉 76 的也如图，，可以发现QLXPR逐位向前移 3 位得到NIUMO； 第四王：输出原文.count("牛")为61； 最后得到输出 Happy Children's Day这一提示。  非常规解法： B-牛魔牛魔王牛魔牛魔王 直接选中牛魔牛魔复制，然后 Ctrl+F 页面内查找。 至于为什么复制出来是牛魔王牛魔，因为我修改了“王”的字号，让前端页面看不见🫣。 所以最终答案是11...

真没招了  原来是卖课的.. 把我的感动还来...

5月底才开始投简历，全是已送达，连个面试都约不到。求大佬们帮忙锐评一下简历，想去1000人的公司不知道有没有机会

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...