一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力

过去一年，AI领域有几个关键节点：DeepSeek证明了中国大模型可以达到世界领先水平；AI Agent从概念变成产品，开始真正干活；2026年3月30日，企业微信CLI开源——这标志着AI进入企业的门槛，正式降到零。但这三个事件，到底意味着什么？对企业家来说，是机会还是泡沫？是现在入场，还是继续观望？微盛·企微管家作为一个在企业微信生态十年的深耕者，想从一个更本质的角度来谈谈这件事。 一、AI Agent的临界点到了先讲清楚一个技术概念：什么是AI Agent？从对话到执行的质变过去两年，大家对AI的印象还停留在对话工具：你问它答，写得不错，但也仅此而已。但2025年开始，AI的能力发生了质...