字节逐渐将QA转研发/全栈,传统测试岗位生存空间越来越小,接下来做测试,要么具备研发能力,要么具备AI+测开能力,你能够提效多少,可以帮助团队干掉多少人力成本,你的价值就越高,正如最近听到研发同事讨论做一个自动解bug的智能体,这将大幅度减少研发HC,我们只有亲手毁掉这个行业还可利用的资源空间才能让自己有资本生存下去,AI并不是要替代这个行业,而是一次全新的变革,如何适应这个环境的变化,是每个人需要思考的事情

现在投暑期还有机会吗😭

小厂不理，中厂无音，大厂不鸟，整得人都想要转行了……

上个月写了一篇 Claude Code 上下文管理的文章，评论区有个问题问得很好——"压缩具体是怎么压的？压完之后它怎么还记得我刚才让它干什么？" 说实话当时我也答不上来。只知道"满了就压缩"，但到底怎么决定什么时候压、保留什么丢弃什么、压完之后怎么恢复工作状态，这些细节一直是黑盒。  直到我花了两天时间把 Claude Code 的 compact 目录下十几个源码文件从头到尾读了一遍，才发现这套压缩机制远比我想象的精密。它不是简单的"砍掉旧消息"，而是一个四阶段的液压系统——从最轻量的规则裁剪，到 LLM 驱动的结构化摘要，再到熔...