1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

这是一位学员投稿的经纬恒润嵌入式软件开发岗位一面面经。整体看下来，这场面试的题目覆盖面比较广，但难度不算特别高，主要集中在嵌入式开发的基础知识，包括 C 语言、STM32/单片机常识、SPI/I2C/TCP 等通信相关内容，以及一些和硬件认知有关的问题。如果平时有做过单片机项目，学过 STM32，复习过 C 语言和常见通信协议，这套题其实是比较典型的一面风格。一、面试题目整理根据学员投稿，面试中提到的问题大致如下：static 的作用static 在函数里面的作用SPI 在什么地方用了I2C 的起始信号，几根线函数指针和指针函数的区别TCP 的握手和挥手结构体和联合体的区别低功耗时的电流、正常...