比较巧合，最近有几个咨询者都是风电行业相关的，有进有出，有老有小，这次就梳理下这群公司。笔记不含团队的问题，只说宏观行业和公司。做数据的时候也发现了一些重点框架，跟自己做的具体团队调查能对应上，宏观和微观背离的团队比较少。1、主要公司为远景能源、金风科技、明阳智能、运达股份、三一重能、电气风电、东方电气风电和中车，很多都是相互跳，实际跳槽范围还有华为和隆基绿能等，看岗位类型。2、首选高稳定+高利润+扩张的企业，能同时做到这两点的很少，一般都会有一定波动，只要波动不大就行。次选能满足其一的，最后就是减员减收的。需要注意总数稳定但替换快的团队。3、全国资控股与国资参股的市场化运营公司差异很大，求职...

友友们，本来在一个做自动驾驶的大厂实习，但因为长时间没刷宿舍门禁刷脸被导员发现，后面被拷问出来在实习后也是迫于压力离职了。但是我争取了一下，公司那边说是如果暑假还有hc的话我可以继续入职。但是只是口头承诺，我很焦虑到时候一句没有hc了就炸了（暑期目前只有一个小厂offer，四月才开始投，两个月生疏八股算法，感觉拿别的大厂暑期实习无望了）  友友们有什么建议吗？比如我要不要持续跟hr聊天来增加些好感度之类的？

27 届想找暑期实习，没有约面，求简历锐评

1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...