给你一些关键词： 1、训练集测试集验证集划分方式 2、准确率、召回率、F值 3、TPR、FPR、ROC 4、显著性检验 5、线性回归、广义线性回归 6、逻辑回归 7、最小二乘误差及其概率解释 8、softmax 9、LDA（二类、多类） 10、多分类问题转二分类方法 11、类别不平衡解决方法：欠采样、过采样、阈值移动 12、决策树、bagging、随机森林、GBDT、XGBOOST、ADABOOST 13、ID3、C4.5、CART 14、熵 信息增益  信息增益率  基尼系数 15、跳出局部极小值方法 16、数值优化理论：梯度下降、牛顿、拟牛顿、共轭梯度 17、SVM、SVR、软间隔SVM、SMO 18、核函数 19、距离方法：闵科夫斯基 、VDM、马氏距离 20、K-means、KNN、LVQ、DBSCAN、谱聚类 21、降维方法：MDS、LDA、PCA、SVD 22、特征选择方法：Relief、LVW、L1正则 23、学习率褪火 24、马尔科夫、随机矩阵、CRF 25、最大熵模型、EM算法 26、CNN、RNN、BP 27、LSTM、GRU 28、激活函数 29、坐标轴下降法、最小角回归法 30、ARMA、ARIMA 31、BatchNormlize、Dropout 32、Stacking 33、momentum、nesterov momentum、adagrad、RMSProp、Adam