📍面试公司：拼多多🕐面试时间：2025.9.25💻面试岗位：算法工程师❓面试流程：先自我介绍，不允许展示ppt然后主导权由面试官掌握，根据你的经历提问题，很明显面试官会对实习感兴趣，但是估计方向和我做的不一样，问题不算很有深度，多从宏观方向提问问完实习问我另外两个项目，问题依旧不深，泛泛而谈全程无八股，之后开始算法codingLeetcode 3. 无重复字符的最长子串我心想这也太简单了，两下写了一个O(n^2)的方案出来，面试官说不行，要O(n)，傻眼，不过还好，现场撸出来了，这告诉我们刷leetcode的时候做出来了不要立马跳过，要看一下题解最优方法是什么面试官全程严肃，但也不严厉拷打，面完感觉跟没面一样------------更新------------已挂，虽然拼多多不是很想去但也挺可惜的，这次面试就离谱，感觉根本不是做算法的面试官在面我，他难受我也难受，难道是传说中的kpi面？

- 自我介绍一下- 展开讲一下论文做了什么？具体实现机制的探讨- 简单介绍一下比赛干了什么？- 比赛的几路召回，GRU召回、YoutubeDNN召回等效果如何？为什么？为什么GRU行为序列建模召回比ItemCF效果更差？- Coding：（1）DP：零钱兑换，以及各类变体。

1.自我介绍和项目经历问了30分钟左右。2.C++中使用到的一些特性，说了一些具体用到的，然后问有关智能指针的底层。3.手撕share_ptr,实现几个模块功能就行。4.虚拟内存是什么，答了一些有关进程的内容，然后又问了一些相关内容。5.手撕一个二叉树中最大路径和的变体，要输出最大路径和的路径节点，这个有点懵逼，一开始以为leetcode原题，后面发现不是，撕了挺长时间。两道手撕在最后没有运行，直接让我将对着代码说逻辑，最后说完说没有问题。6.最后反过来问我从代码到运行经历了什么步骤，每个步骤的内容是什么。面试官人挺好的，总共面了1小时20分钟

📌 公司：拼多多📌 岗位：数据开发实习生📅 面试轮次：技术一面（被吊打版）🧠 被问问题如下：自我介绍 + 数据开发项目经历SQL题：窗口函数、TOP N、分组统计大数据题：Hive / HBase使用场景 + 性能优化Python题：pandas分组、apply、内存优化消息队列题：Kafka分区策略、顺序保证面试官追问：“你的方案在百万/千万级数据下如何保证性能？”数据仓库题：ETL调度、容错设计现场压力：“如果线上报错，你第一时间如何排查？”💬 小结：面试覆盖大数据全链路，问题追问实际性能和可落地方案，容易被吊打。