什么是 Multi-Agent ？就是一个由多个分工明确的 AI 角色编排而成的协作团队。每一个 Agent 各司其职，通过互相交流协作来实现复杂任务相比单 Agent 的优点降维解耦：单 Agent 在处理庞杂任务时，容易因为上下文过长而丢失焦点或产生幻觉。多智能体让每个 Agent 只专注特定领域，挂载专属的系统指令和工具，降低模型的认知负载交叉验证：Agent 之间能互相审查与辩论。比如“开发 Agent”写完逻辑，“测试 Agent”立刻跑测试用例挑错，这就是为什么一般流程后会加一个 correct_node非必要不升级一定要多 Agent 吗？一个需求，能用函数解决就优先函数，函数解...

这样是挂了么

把最近两个月听到、看到几个事，分享给大家：湖南长沙某个给政府驻场开发的项目中，全是古法编程、纯手工CRUD，一个在那里的实习了几个月的小朋友担心自己再干去会找不到工作。国内某家股份制商行、三大运营商某研究院，日常开发都还是在对话式阶段，把模块需求描述给AI，再把AI给出的代码粘到工程中，最先的AI工具不让用，国外工具更是免谈，虽有国企的稳定不卷，员工却担心自己被温水煮青蛙，彻底失去竞争力。西安一个朋友的公司每月多花几万块钱采购Token，虽然是笔不小的费用，但营收端这两年接到的AI项目越来越多，成本端过去30多人的研发团队现在只需要十几个了，多出来的人要么去跑客户、要么去搞新产品研发、要么就走...