牛友们，在下目前大三下，双非，省一本人工智能专业，学院派...去公司也只能搞开发，没啥优势（技术方向都在模型上了，搞开发数据库什么的用的肯定没专业的好），所以决定去考研。目前人工智能的实训，这种重要吗？没有项目经验，搞最多的也只是竞赛和研究生组微调大模型和网上接单，没有东西能往简历上写的。现在，有个项目院领导要搞的一个项目，还要搞软著有署名啥的，一堆画饼的东西。但能给我带来的是项目经验，与可能的找领导推荐导师（考研到那个学校去）如果考研失败，就只能用学校的项目了，所以有点纠结。# 现在有三条路：1：搞那个项目，缺点是要分心认真搞一段时间。2：随便搞个实训项目能过就行，专心考研。3：找老师进组去...

大中小厂投了半天了，连面试都约不到，至今仍然是处女面怎么办😭

很多人认为后端技术很复杂，但其实一般项目的技术其实压根就没有那么高要求。什么查询优化，数据缓存弄着弄那的，结果一看数据才几万条。复杂的其实是业务，而不是技术。技术你不会可以学，但业务可能上一秒做好了，下一秒产品经理就说：“这个流程改一下。”后端其实很简单后端的开发，本质其实就是三个步骤：接收数据 → 处理数据 → 返回数据说白了就是前端把请求发过来，你拿到参数，处理一下，再返回结果。我们平时讲的 “CRUD”（增删查改）其实就是这样。所有的后端技术，几乎都是围绕这个流程展开的。需要数据保存？那就用数据库（简单的甚至可以直接写文件）。数据多了服务器撑不住？加缓存、做负载均衡。功能越来越多？拆分成...