1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

有些人一直焦虑没有面试，而有些人双非直接拿下了阿里这不比外卖和点评香吗

各位学姐学长，请问下这样的简历还要咋优化嘞

其实我没听过这个厂，我记不得什么时候投的了，不过就当面试练习了吧。自我介绍部门接口迁移的diff怎么做的dryRun逻辑怎么设计的怎么使用策略模式设计通用 DIff 工具的呢？看你开发了一个通用组件 errGroup ，你从调研到实现的过程是怎样的呢，errGroup 和 WaitGroup 有什么区别，怎么发现kartos errGroup 的 Bug的？对账系统怎么做的，有并发问题吗，怎么考虑的？介绍一下 LSM TreeMemTable 过大怎么办，为什么选择使用跳表？并发安全的跳表是加全局锁吗，锁粒度怎么考虑的？为什么 SSTable 要分层，不分层会有什么问题？对于读性能的损耗你有什...