1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

简历被挂麻了，投了20+只有两个面试，其他全是简历挂，这是我修改后的简历，请帮忙看看有啥问题

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前景提要：楼主大一大二都是玩着过来的,那时候感觉自己出社会顶多能开出租。大二下怒下决心 学习爪洼，最后结局是好的。每个学Java的人都经历过迷茫：网上路线图铺天盖地，到底该信哪个？学了一堆语法，面试一问就懵？项目做了几个，简历却像“玩具”？觉醒第一阶段：怒补Java (不用死磕语法细节，多看面试官想问什么)核心学什么： 变量/流程控制/集合(重点!)/异常/OOP(封装继承多态)/常用API(String, 日期等)，具体列一下Tomcat，SSM，Springboot，SpringCloud，RabbitMQ，ElasticSearch等等。我的踩坑点：以为会写ArrayList就行，面试被...