从事技术面试官工作多年，每年面试几十位应届生和初入职场的同学，最近这几年，一个非常明显且令人无奈的趋势，愈发清晰——各位同学的“八股文”背诵能力，已经进化到了令人惊叹的地步。无论是Java集合的底层实现、常见排序算法的时间复杂度与空间复杂度，还是JVM垃圾回收的各种算法、InnoDB的存储结构与事务隔离级别，几乎问什么答什么，甚至有些同学的背诵流畅度，比我们这些天天用这些技术的面试官还要熟练。这看似是好事，却给我的筛选工作带来了极大的困扰：大家的“标准答案”都一样，我总不能在面试评价里写“凭第六感觉得A同学更靠谱，B同学只是纯背诵”吧？这种主观判断既不专业，也对同学们不公平。除了八股文，算法题...

27届Java实习

除非你不想要这个offer，因为AI面也是有真人会抽查的。。。 你胡说八道一通，AI当下虽然在迎合你，但回传的AI面试报告里会记录你的缺陷发言，大模型一直在进步，今年AI面给回馈的报告真的很全面详细了，如果大家不想面试的话，可以不参加AI面，也没必要浪费自己的时间瞎说一通

AG前言这是我的agent系列文章的第7篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记（后端与agent2手抓学习专栏随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理愈发复杂的任务和更长的对话历史，而 LLM 的上下文窗口限制、持续增长的 token 成本，以及如何让 AI 有效 “记住” 用户偏好和历史交互，成为构建实用 AI Agent 系统的核心挑战。记忆系统（Memory System） 正是解决这些问题的关键技术...