大家好，今天继续给大家分享26机械考研专业课的难度。重庆大学那轴承题本身没问题就是给的提示全没用，然后我自己估了一个700和1800感觉应该是对的吧。宁波大学26难度总没25难了吧。西安工业大学专业课机械原理最后一题那个题型每年必考啊，但是今年出的有点怪，大部分人都没做出来。广东工业大学今年广工就矢量图解法出乎意料，其他题目都算是常规题吧，就是没有计算机计算量太大了。中国地质大学考的还简单啊？ 花键的强度计算/计算前提 锥齿轮的接触受力分析图这两个加起来快30分 沟槽的还有蜗轮类型 阴间的一。上海海洋没得喷了啊，太偏了，往年均分120今年能有90都算高的了。武汉科技大学选填感觉和往年差别不大，...

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我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...