继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.创新点与落地差异拷问：你做的这个 RAG 和传统上的 RAG 有没有什么不同？还是只是基于传统概念做了一个落地实践？3.效果评估与归因分析：目前 RAG 的效果你怎么看？4.失败案例的具体分析：你提到写了一些“小结”导致召回率失败，那个小结会有什么负向作用？5.Embedding 策略拷问：为什么只对标题做 Embedding，而不对段落内容本身做 Embedding？当时的考虑是什么？6.概念辨析 1：提示词工程（Prompt Engineering）和上下文工程（Context Engineering）的区别是什么？7.业界趋势理解：当前比较热的 Skill，这个是什么概念？8.概念辨析 2：Skill 和 Tool / Function Call 的区别是什么？本质在解决什么问题？9.粒度与边界探讨：Skill 能把 Tool 覆盖住吗？就不需要 Tool 了，直接用 Skill 去解，你觉得可以吗？10.底层替代逻辑拷问：Skill 是怎么做到能够去替代 Function Call 的？手撕：- 实现一个非递归的二叉树前序遍历

1.自我介绍2.实习介绍3.会哪些编程语言，掌握程度，会哪些agent开发框架？4.LangChain和LangGraph的区别？5.新版本LangChain为什么底层使用LangGraph？6.使用过哪些Vibe Coding工具，怎么使用？实习相关：7.讲一下Agent自动建单流程？8.再自动建单前的NLP处理是怎么做的？9.主Agent和自动建单Agent（子）是怎么做协调的？10.为什么需要单独构建Agent Tools服务？11.为什么将Tools注册到Nacos上，而不是使用MCP这种形式？12.工具的自动注入是怎么实现的，有什么意义？其他：13.请你讲讲Agent和基模的本质区别...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. 项目拷打3. 讲解一下图片的评测集是如何设计的4. 评测执行中，有哪些自动化提效的部分5. agent skill做ui自动化实现细节？6. 测试case的覆盖度如何，通过率大概多少7. badcase主要集中在哪些部分？8. 针对badcase,解决思路是什么？9. 你编写的功能脚本主要解决了什么问题？10. 代码手撕：如果给你一个包含1000条数据的JSON文件，请你用Python读取它，并统计其中某个字段（如label）的分布，你会怎么做？

继续来分享下最近的面经~1、讲一讲你现在公司做的这个agent是怎么样的？2、既然是科研类的agent，整个流程是怎么设计的？3、你有提到文献检索，我可以理解为deep research吗？具体讲一讲代码层面怎么实现的？4、主agent和子agent共用同一个上下文吗？5、讲一讲tool calling的具体实现6、知道渐进式披露吗？解释一下7、你觉得你使用LangGraph遇到最大的困难是什么？无手撕