有一个问题：Multi-Agent 架构到底适合什么场景？ 很多人第一反应是：“任务复杂的时候就用多 Agent。” 然后面试官就会继续追问：什么叫复杂？复杂体现在哪？引入多 Agent 的代价是什么？有没有明确不该用的场景？ 如果这些问题答不清楚，这道题基本就丢分了。 真正成熟的回答，不是“复杂任务适合拆分”，而是要给出一套可操作的判断框架。结合 Claude Code、Codex 类产品的实战经验，可以把这个问题归结为一句话： 默认先用单 Agent，只有在单 Agent 已经暴露出明显瓶颈时，才引入 Multi-Agent。 好像也是很扯。 为什么不能默认上 Multi-Agent？ 很...

流程走的好快timeline：3月28日被捞出来打电话约面3月30日一面3月31日二面二面后大概一两小时收到hr的口头oc~总结了下，感觉应该是实习和项目比较match部门的业务，双非找实习还是得搞一搞好的项目放简历，我已经迭代了十几次简历，从一开始很简陋的crud 组件库到现在，也算是完美地跟着小圆走了一遍找实习的辅导过程😂

在Boss上投了好多家了，要么已读不回，要么知道我是大二的就走了，还有的要了份简历就没有声音了，想问下佬们，大二包装成大三有没有关系

背景4年前端，有AI行业的工作经历多的不说了，纪念一下吧，感觉啥都没答上来，面试官能和我聊四五十分钟也是难为他了正文为什么会有给ai用的sandbox，它的出现是为了解决什么问题？有没有用过sandbox？llm playground深挖sse和socket的区别，为什么用sse做流式而不是socket假设你现在在用这个playgroun和ai进行对话，发送按钮点击了，此时模型在不断的一个字一个字的蹦出来，在这个流式输出的过程中，我刷新了页面或者切了一下对话再切回来，这个时候作为用户我肯定希望对话是继续的，这种场景你是怎么处理的？后续面试官补充：sse不是socket，在断掉之后，是没有重连这...