1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

解决了xd们，发了个dy曝光视频，十几万播放，直接让他火速联系我，赔我路费了，兄弟们碰到不公平的违法行为，一定要积极捍卫自己权益

求给各位佬拷打拷打  

网友提问：老师想问一下Golang基础或后端+云原生方向+Agent 方向能走通吗？感觉这样投的话方向会多一点Yt回复：一、不要纠结“方向”这个词很多朋友问：Golang基础或后端，加云原生方向，再加Agent方向，能走通吗？这样投方向会不会多一点？我的回答是：你不用给自己加这种枷锁。你不用去考虑“我一定要做某某某方向”。你现在有Golang的基础，那就去做点东西出来，依托你做的东西去投递。二、关键不是方向，而是“产品化”请注意：你做的东西，一定要做到产品化。不是做一个Demo，不是跑通一个例子，而是要做到可以用，做到能够给别人用的层次——至少像一款产品。在这个前提下，你就可以开始投递了：Go...