1、单向链表怎么找到中间节点？（先答了遍历得到长度，再/2找中间节点，后来又说快慢节点）2、设计模式场景题：比如现在有支付宝、微信、各大银行卡等支付方式，最坏的情况是写了20多个if-else判断是用户选择哪种支付方式，耦合度很高，如果叫你优化，你怎么想？（先说责任链模式，但没太接触过设计模式的题，瞎说一气；面试官提醒策略模式）3、还是设计模式场景题：模板方法，比如说有三个模板方法A、B、C，第一个子类我想让他实现ABC这么执行，第二个子类我想让他实现ACB，这个怎么实现？（使用“钩子方法”，抽离一个方法返回true、false，true就ABC，false就ACB）4、DB和redis怎么保...

😭😭没什么回应

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...