大家好，我是阿术。这篇分享下我读书、找工作经历，有问题都可以向我提问哦。1. 自我介绍电子科大本硕，本科综合排名前5%，拿到中科大、东南和本校的保研offer硕士两篇一作 C 会拿到阿里云、蚂蚁暑期实习offer，选择在蚂蚁实习并转正校招拿到 10+ offer，其中大厂有腾讯、蚂蚁、百度、美团、阿里云，国企有工行、交行、建行、招行、人保、14所，目前在大厂当程序员2. 读书2.1 本科我是从河南小县城考到电子科大的，本科时候成绩也不错，比较会考试，很多成绩都是90+，年级排名大概是5%左右。由于学校风气就是深造，自己也没有对职业发展做规划，所以就只知道本科毕业读研读博。我们学校的保研率是在1...

楼主的秋招真是异常惨淡，好几个终面/排序挂，北上的很多大厂根本连简历都过不去，最后拿了一个 4399 游戏开发和北京中厂的搜推业务，但都没选，背水一战备战春招。幸好机缘巧合进了在垂类领域比较有名气的 ai startup 公司实习，后续字节，阿里，b 站都主动约了面试，最后也算是终于结束校招了，base 在广州，给的薪资也挺满意的，面试过程比较顺利基本上都是秒过，面经就不发了聊的都是 agent 的实习，去做的也是 agent 后端

26应届偏远地区双非硕，buff叠满了

这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...