Claude Code 51万行源码泄露后，技术圈都在拆架构、看代码。但对产品经理来说，这份源码里藏着的不是技术细节——是一整套"如何让用户信任 AI 去做真实工作"的产品方法论。  一、Prompt 不是文案，是产品规则引擎 大多数 PM 理解的 prompt = "写一段好的提示词"。Claude Code 的做法完全不同：  7 层动态拼装：静态宪法（行为准则）+ 动态政策（环境/记忆/会话状态） 每个工具配独立使用手册（prompt.ts），不是一段通用说明 缓存边界精确划分：静态部分走缓存省钱，动态部分按需注入  PM 启发：如果你在做 AI ...

一面——电话面1、自我介绍，介绍负责业务2、介绍目前业务节奏，发版节奏和当前团队测试开发比例3、介绍商业ai项目4、介绍开发的agent项目，问的比较细致5、场景类问题，针对某一个场景如何设计用例，如何推进需求6、ai在实际开发中的应用举例子7、正好来了个会议来不及反问二面——视频面试1、自我介绍，业务介绍2、发版节奏，举场景例子说了一个发版本需要完成的事情，面试官随找了一个我没负责过的业务场景，然后让我直接基于场景说发版节和要完成的事情，还具体解释了实际测试业务环境3、接口自动化拷打，当前自动化流程，面试官惊讶于我们目前大部分功能测试还是手动，感觉唯品会目前业务接口自动化程度很高4、ai业务...