作者前言： > 最近大模型和 Agent 火得一塌糊涂，牛客上每天都能看到一堆“大模型应用开发”、“Agent专家”的岗位。作为一个从传统搬砖/非技术背景一路摸爬滚打转过来的过来人，看着朋友圈里动辄几千块的“AI大咖带教班”，我只想说：快捂紧你的钱包，别再被割韭菜了！ 转岗大模型应用层真的不需要你先去啃半年算法。  一、 转岗核心前提：先搞懂“AI Agent开发”到底做什么，别盲目跟风 很多传统开发和非技术同学，看到“AI Agent”这个词热度高就盲目跟风转岗，连这个岗位的核心工作都没搞懂，最后学了半年还是找不到工作。 我转岗初期也踩过这个坑，一开始疯狂学深度学习、啃 Transfo...

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...