被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 随着AI发展，相较于传统的产品/运营/技术/研发/运维，行业会有哪些变化？2. 如何定义未来的AI产品运营方向？这个岗位需要会什么、做什么、解决什么核心问题？实习深挖1. 你理解的AI某某产品核心解决什么问题？产品定位是什么？你在项目中承担的具体角色？2. 这个产品核心是ToC还是ToB？这个产品偏交互类设计更多？3. 若未来产品定位向解决交互问题倾斜，该如何和垂类产品（举了几个竞品）竞争？4.用户核心使用该功能，是因为不会用AI、需要参照想法，还是本身带着明确需求而来？5. AI时代用户注意力难以长时间停留，该如何适应这种情况？如何解决转化率和有效性问题？6. 传统软件是APP/H5/网页的GUI交互，现在AI产品多为chat式CUI交互，如何看待未来的交互形式？

一、三面（30min）针对实习经历接着询问学过Go语言吗？能实习多久？最早什么时候能到岗？有没有留用诉求？ 反问咱们部门和Agent相关的核心业务、具体落地场景有哪些？和剪映核心能力是怎么结合的？咱们团队当前在Agent业务上，最核心的业务难点/待突破的方向是什么？团队内的同学在做业务遇到技术卡点时，通常会通过哪些渠道寻找解决方案、激发技术灵感？咱们部门有没有和AI相关的核心业务指标，比如AI贡献率、代码出码率这类量化要求？如果我有幸入职，团队对新人前1-3个月的培养路径与核心产出要求，有没有明确的规划？二、HR面面试题（一）个人基本情况与实习稳定性考察你是哪里人？对面试岗位的base地是否有...

入门 AI 第一件事：先搞懂「AI 到底在干嘛」，而不是先学代码/数学90% 新人一上来就学 Python、高数、框架，直接劝退。你现在立刻就能做、必须先做的 4 步（顺序不能乱）1. 建立最核心认知（1 小时）只记住一句话：AI = 用数据拟合函数，从数据里找规律做预测。不用懂公式，懂这个逻辑就够了。2. 玩透现成 AI 工具（1 天）ChatGPT / 豆包（文本）Midjourney / Stable Diffusion（画图）语音转文字、AI 配音、AI 视频目标：知道 AI 能做什么、不能做什么。3. 学Python 基础（3～7 天）不用深，只学：变量、列表、循环、函数pandas（读数据）、matplotlib（画图）AI 90% 代码都是 Python 套模板，不是写算法。4. 跑通第一个完整小项目（1 天）推荐：鸢尾花分类 / 房价预测复制代码 → 跑通 → 看懂每一行 → 改参数。跑通过一次，你才算真正入门 AI。极简学习路线（最省力、不踩坑）1. 理解 AI 基本概念（1天）2. Python 基础（1周）3. 机器学习基础：线性回归、分类（1周）4. 深度学习入门：神经网络（1周）5. 做小项目：图像分类、文本情感分析（持续）最重要提醒：数学不是入门门槛！线性代数、微积分、概率论是进阶用的，入门完全不需要。

1. 自我介绍1.5 面试官特意提了一嘴一面面试官给我的面评，不知道何意味？2. 项目相关（有些记不清了，下面这些应该不全）2.1 总体介绍项目2.2 io_uring和epoll的对比，为什么选用io_uring，讲讲心路历程2.3 协程与线程的区别2.4 Raft共识算法与Paxos的对比2.5 Raft如何保持数据一致性2.6 Raft为什么在高并发情况下性能下降3. 设计题：（面试官让共享屏幕直接使用agent作答，估计是想看看我平时是怎么使用agent的）3.1 使用agent设计一个社交平台的用户好友关系、关注信息的系统3.2 假如一个几千万粉丝的大V发动态了，怎么让关注了他的用户接收到他的更新（涉及什么推拉结合）3.3 根据agent给出的系统架构（Redis+DB），如果Redis整个集群挂了，所有用户请求直接打到数据库中，会导致数据库崩溃，设计限流机制。4. 反问：4.1 部门用Go吗？（问这个问题是为了向面试官表示我正在主动积极学Go，刷个印象分）4.2 agent对行业的冲击，同事之间会讨论吗，你们对agent代替程序员的看法？4.3 目前实际生产中agent的参与程度4.4 后续流程（这里面试官直接说后面等HR面嘻嘻）无手撕，很惊喜，因为一面手撕没撕出来以为二面还会狠狠拷打算法注：最后的设计题我答得稀烂，业务层面的设计、Redis和数据库我都不怎么了解，虽然我在看Java面经的时候经常看到这些业务设计题，但没有意识去刻意了解。后来跟面试官坦白说因为学的C++，没怎么关注业务层面，面试官人很好，表示理解。感谢面试官（还有面试官长得像桑杰，我一看他就想笑），还是要补补后端业务层面的知识！冲冲冲！！！后续：二面面完两小时秒过，约HR面