一面 介绍实习项目，岗位不匹配所以没有问生成相关的八股1，用了什么优化器，介绍-下adam，adamW，相较SGD有什么改进2，残差网络的作用是什么，什么叫做网络退化3，什么叫过拟合，过拟合的解决方案，在损失函数上过拟合是怎么体现的4，Dropout的原理，预测的时候有没有什么补偿策略5，lora的原理，如何初始化A,B矩阵，为什么6，主流的位置编码，旋转位置编码的原理5，了解强化学习吗手撕 leetcode 33.搜索旋转排序数组二面主要关注数据是如何构建的，指标怎么评估，项目难点八股:1，Transformer的FFN层能不能去掉，为什么?为什么是d-->4d?2，attention中为什么要除以根号dk3，SDXL和FLUX的区别4，ControlNet对哪种控制条件效果更好，风格控制采用哪种方式5，为什么分类损失不用KL散度而用交叉熵，二者区别是什么手撕:rand7实现rand10

单2硕菜鸡约到了面试。。听说小马的手撕很难，有没有大佬现身说法一下。。😰

除了hr偶尔的保温电话好久没有动静了，等开奖等的好焦虑，有没有大手子知道什么时候大厂开奖哇

果然，人在极度无语的情况下是会笑的。首先面试官全程不开摄像头，对面试者有一点点尊重吗？其次八股期间，让量化使用SGD作为优化器能提升多少函数找到最优点的概率，我？？？？没有代码题，但是有更逆天的数学题数学题1小马智行在10s内接收到一辆车用户救援电话次数符合泊松分布。如果一个接线员在10s内多次接到救援电话则称为爆单。现在一个员工负责管理5辆车，9000秒内爆单次数的期望为a，那么如果他管理10辆车，9000s内爆单次数的期望是多少？如果管理m辆车，爆单次数期望的通项公式是什么？随着管理车数量的提升，爆单次数的O是多少？数学题2现在有1-100这100个整数，最多能从中取得多少个整数，使得在这个子集中，任意三个数的和不为100，并给出证明？八股量化SGD提升最优点找到的概率，我真不行了。第一题，NM通项公式都求出来了，这函数单调递增有上界，这还能求O？第二题，我***（超大声）。