网易游戏一票，之前实习过，氛围挺好。钱给的也不少
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06-04 17:59
快手_电商技术部_前端开发实习生(实习员工)
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05-30 19:16
算法工程师
Embedding面试三连击：维度·距离·降维可视化！
今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding，跑不出这三个方向：维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的，直接给答案、给理由、给操作。第一击：维度——不是越大越好，也不是越小越香面试常问： 你们Embedding维度设多少？为什么？直接回答： 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好？维度太高 → 向量稀疏，每个位置都“有点意思但又不确定”，模型容易记住噪音而不是规律（过拟合）。计算慢、存储大，线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好？维度太低 → 信息挤在一起，就像把一张高清图压成马赛克，物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀：数据量小就偏小（64~128），...
查看5道真题和解析
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04-09 14:12
浙江工业大学之江学院 Java
春招0面
学院本进不了开发岗吗
饼子吃到撑：学院本是这样的，找工作拼运气，你技术再好人家筛选学历照样沉入海底，海投就行了
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05-06 18:37
吉林大学 芯片测试工程师
求锐评 目前0offer😢
哈哈哈，你是老六：看着项目比较少
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昨天 15:53
天津大学 算法工程师
AI/Agent开发求职，核心差距就是项目经验
最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...
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