AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

所以这种问题（问在不在xxx）到底应该怎么回答啊

个人情况985本应届生，大四才想着找工作，开始学Java和做项目，没有实习经验，春招只拿了一些小厂的offer，薪资不太满意，觉得华为od更好一点。机考：400分通过8位LED控制器、分辨率排序、WIFI设备网络规划hr面视频面试，面了10分钟左右，首先是自我介绍，然后问了下项目相关，遇到了什么困难怎么解决的，虽然简历没写毕业设计，但还是问了下毕业设计内容，遇到困难怎么解决的，最后问个人情况，为什么春秋招没找到工作，大学最困难或者最骄傲的事，预期薪资多少。技术面技术一面自我介绍，然后让我讲一下项目是什么，项目的亮点或者困难是什么，怎么解决的，提到的功能是怎么实现的，期间穿插一些简单的八股。然后...