1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

投的大厂几乎全都是简历挂，我不太明白，我问了很多人他们都说简历没什么问题。可是快手挂我两遍美团、阿里大部分、拼多多、字节剪映、懂车帝、爱奇艺、百度、oppo、小米、美的、哔哩哔哩基本上都是简历挂。我想不通了，一整个三月只有腾讯和钉钉给面了。结果腾讯的两道题我没a出来，钉钉遇到kpi面，面完出来看官网果然是秒挂，我已经觉得绝望了。难道真是简历问题？

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

做了十几年业务，面过上百号人，我发现一个特别扎心的现象：很多人根本不是能力不行，而是“死”在了线上面试的临场发挥上。腾讯会议一开，对面HR或业务主管一个连环追问，平时准备得再好，脑子也容易瞬间宕机。最近总有年轻朋友问我：“AI面试助手哪家好，实时辅助答题到底怎么做才能不显得生硬？”今天咱们不玩虚的，拒绝假大空。我直接从具体岗位的真实场景切入，把市面上主流工具的底层逻辑掰开揉碎了讲清楚，帮你理清思路。一、 场景分类：不同岗位的面试“死穴”在哪？在选工具前，你得先摸清自己岗位的面试痛点，对症下药才有效。技术岗（开发/算法/测试）：典型的“茶壶里煮饺子”。代码写得溜，但一到系统设计或项目复盘，往往讲...